2020-01-05，花卉價格 Django 項目實做（五），取KIFA兩個月的各種ROSE價格，並寫入數據庫

在 2020-01-04，花卉價格 Django 項目實做（四），可以取KIFA多個日期的多種ROSE價格，這個基礎上。

我們今天將數據寫入數據庫，透過基本的統計來查看是否可行。

基本上，取得兩個月的數據，擷取有用的信息並寫入數據庫，花了約2分鐘的運行時間，個人覺得是可以的。

對於取得歷史數據而言，是一次性的，無需在這部份過度優化。甚至這些數據的取得，都不必部署到正式環境，因為可以測試環境下載並處理好，再使用 導出導入的方式放到正式環境，或是使用 python manage.py loaddata 初次導入。

由於使用統計，針對目前信息讀取方式，我們核對每天有8種不同玫瑰，但是在

2019-11-11 出現了例外，檢查原始數據，

知道了問題出在那裡。

後台可以用 content ID = 132684 筛选，體現了 Django 的強大，調試的方式如後：