它是开源的图像处理工具，底层是Python，相较于opencv和pillow的不同。

opencv是c++库，更新会慢一些；pillow只有图像处理功能。

将图像作为数组来处理

1. io模块

读取、保存和展示图片和视频

它读取成数组形式，在矩阵上进行操作

1.1. 读取

io.imread(img)

可以给定图片，或skimage中的内置图片

1.2. 展示

io.imshow(arr)

参数是图片的朴素矩阵，跟图片对象没有关系，novice.show必须是图片对象

1.3. 保存

io.imsave(fname,arr)

1.4. 内置图片

data.img

在skimage.data下的内置图片，学习用

2. color模块

主要用来控制颜色，颜色空间的变换

2.1. 空间转换

convert_colorspace(arr,fromspace,tospace)

比如从RGB转化为HSV

2.2. rgb2hsv

就是cover_colorspace的特殊形式

2.3. hsv2rgb

就是3.2的逆操作

3. feature模块

主要用来做图像分析

4. filters

主要用来做边缘检测、增强等

4.1. 高斯滤波器

gaussian，非常常用

4.2. 寻找边缘

sobel，即边缘检测

这个图形可能太复杂了，看不出效果

这个图就比较清晰了

还可以使用其他方法查找边缘幅度

5. 特征提取

需要导入方法

from skimage.feature import *

5.1. greycomatrix

计算灰度共生矩阵

5.2.hessian_matrix_eigvals

计算hessian矩阵特征值

5.3. hog

现在很常用的描述图像局部纹理特征的方法

6. 其他操作

6.1. img_as_float

0-255转为浮点格式

6.2. img_as_int

转为整数形式

6.3.pad

对图像进行填充

6.4. crop

对图像进行裁剪

6.5. invert

反转图像，像素的取反