【异周话题 第 18 期】TensorFlow与PyTorch，深度学习框架你选哪一个？（已结束）

话题背景

1月26日，谷歌在 GitHub 上正式发布了 TensorFlow 的最新版本 1.5.0，并开源了其代码。支持 CUDA 9 和 cuDNN 7 被认为是本次更新的最重要部分。TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，2015年11月在GitHub上开源。同样，2017年年初 Facebook 也发布自己的开源框架 PyTorch，它是专门针对 GPU 加速的深度神经网络（DNN）编程，它实现了机器学习框架 Torch 在 Python 语言环境的执行，目前也是被大家普遍认为非常有潜力的深度学习框架之一。

深度学习研究的热潮持续高涨，各种开源深度学习框架也层出不穷，本周的【异周话题】我们就一起聊聊TensorFlow与PyTorch，深度学习框架你选哪一个？

话题内容

大家可以围绕以下一个或多个问题展开讨论：
1.对于 TensorFlow 和 PyTorch 两个深度学习框架，你了解多少？请列举；
2.你知道哪些基于 TensorFlow 或 PyTorch 框架的项目？请列举；
3.目前TensorFlow、Caffe、Keras、PyTorch等深度学习框架，你认为哪一个最好？请给出你的观点；
4.TensorFlow与PyTorch，深度学习框架你会优先选择哪一个？请给出你的观点；
5.对于学习机器学习、深度学习等，你有什么好的经验与大家分享？请列举。

欢迎各位同学积极在文章的底部发表评论，参与话题！

话题时间

2018年1月29日——2月04日

本文转载自异步社区。

原文链接：https://www.epubit.com/articleDetails?id=NC7E3EF9844A00001F42A12A064201C5F