【异周话题 第 10 期】数百种编程语言，你为什么要学 Python？（已结束）

话题背景

TIOBE编程语言排行榜，近三个月的排行看，Python 一直稳定在排行榜的前五名。但编程语言排行榜仅能反应 Python 语言当下的流行程度，并不能回答 Python 是否越来越流行这个问题。不过，我们可以从 TIOBE 发布的历史数据中找到一些线索。在 2015 年 2 月份发布的 TIOBE 编程语言排行榜中，Python 还排在第 8 名的位置，短短两年半的时间，Python 语言已经蹿升到第 4 名，其上升速度不可谓不快。如果大家身处互联网，一定能够切身地感受到 Python 语言的流行程度。

本周的【异周话题】我们是 Python 语言小专场，我们一起聊聊在数百种编程语言，你为什么要学 Python 。

话题内容

大家可以围绕以下一个或多个问题展开讨论：
1. 你目前在用的是哪一门语言？请评价这门语言的优缺点。
2. 如果你目前正在用 Python或者想要学习 Python，请列举选择 Python 的原因或者 Python 的优缺点。
3. 你认为 Python 会越来越流行吗？请给出你的观点和原因。
4. 推荐异步社区里一本你认为不错的 Python 图书。

欢迎各位同学积极在文章的底部发表评论，参与话题！很多同学喜欢去百度或者知乎寻找答案，异步君不建议大家真么做。用心思考一下，就当对自己学习的总结。思考是一种学习方式，分享也是一种学习方式。

话题时间

2017年11月20日-11月26日

话题奖励

话题结束后，我们将选取 3 位讨论精彩的同学，可以从以下 3 本书中任选 1 本作为奖品《Python高性能编程》、《Python参考手册（第4版•修订版）》、《Python数据科学指南》。获奖的 3 位用户先到先得，先私信小编的将优先选择，每本书仅赠送一本。

《Python高性能编程》

图书作者：Micha Gorelick 在 bitly 公司从事与数据打交道的工作，并负责建立了快速前进实验室（Fast Forward Labs），研究从机器学习到高性能流算法领域的问题。
Ian Ozsvald 是 ModelInsight.io 的数据科学家和教师，有着超过十年的Python经验。他在 PyCon 和 PyData 会议上教授 Python 编程，这几年一直在英国从事关于数据科学和高性能计算方面的咨询工作。

图书简介： Python代码仅仅能够正确运行还不够，你需要让它运行得更快。通过探索设计决策背后的基础理论，本书帮助你更加深刻地理解Python的实现。你将学习如何找到性能瓶颈，以及如何在大数据量的程序中显著加快代码。

《Python数据科学指南》

图书作者：Gopi Subramanian 是一名数据科学家，他在数据挖掘与机器学习领域有着超过15年经验。在过去的10年中，他设计、构思、开发并领导了数据挖掘、文本挖掘、自然语言处理、信息提取和检索等多个项目，涉及不同领域和商务垂直系统。他在美国和印度的专利局共计申请了10多项专利，并以自己的名义出版了许多书籍。

图书简介：本书从讲解如何在数据科学中应用Python开始，陆续介绍了Python的工作环境，如何用Python分析数据，以及数据挖掘的概念，然后又扩展到机器学习。本书还涵盖了缩减原则、集成方法、随机森林、旋转森林和超树等方面的内容，这些都是一个成功的数据科学专家所必需掌握的。

《Python参考手册（第4版•修订版）》

图书作者：David M. Beazley 早在1996 年就开始使用Python 编程。在洛斯阿拉莫斯国家实验室工作期间，他教会很多志愿者用Python 编写科学计算软件。他创办的Dabeaz 公司提供软件开发、培训和咨询服务，专注于Python、Ruby、Perl 等动态编程语言的实际应用。他是Python 软件基金会的会员。

图书简介： 经典著作全面更新！Python 程序员案头必备！涵盖Python 2 和Python 3 共有特性！本书是权威的Python 语言参考指南，内容涉及核心Python 语言和Python 库的最重要部分。本书内容简洁扼要、可读性强，书中还包括了一些在Python 官方文档或其他资料中没有出现过的高级主题。

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