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Python里的那些坑

G-washington 发表于 2019/12/13 17:06:45 2019/12/13

【摘要】 Python是一门清晰简洁的语言，如果你对一些细节不了解的话，就会掉入到那些深不见底的“坑”里，下面，我就来总结一些Python里常见的坑。

Python里的那些坑

Python是一门清晰简洁的语言，如果你对一些细节不了解的话，就会掉入到那些深不见底的“坑”里，下面，我就来总结一些Python里常见的坑。

列表创建和引用

嵌套列表的创建

使用*号来创建一个嵌套的list:

通过这个方法，可以得到一个包含3个list的嵌套list，我们来给第一个list增加一个元素：

通过输出的结果可以看初，我们只给第一元素增加元素，结果三个list都增加了一个元素。这是因为[[]]*3并不是创建了三个不同list，而是创建了三个指向同一个list的对象，所以，当我们操作第一个元素时，其他两个元素内容也会发生变化的原因。效果等同于下面这段代码：

我们可以打印出元素的内存地址一探究竟：

到这我们可以明白原因了。那如何解决了？可以这样：

这样我们就创建了三个不同的list对象

列表元素的引用

不要使用索引方法遍历list，例如：

比较好的方法是：

for语句会自动生成一个迭代器。如果你需要索引位置和元素，使用enumerate函数：

注意 == 符号的使用

捕获异常由于提前检查

不够优雅的代码：

比较好的做法：

在python2.6+的里面可以更简洁：

之所以这么用，是这么写更加通用，比如file_path给你传个None就瞎了，还得判断是不是None，如果不判断，就又得抓异常，判断的话，代码有多写了很多。

类变量初始化

不要在对象的init函数之外初始化类属性，主要有两个问题
错误示范(除非你想要静态变量)
- 如果类属性更改，则初始值更改。
- 如果将可变对象设置为默认值，您将获得跨实例共享的相同对象。

正确的做法：

函数默认参数

该代码的行为与预期的一样，但如果我们不传递参数呢？

这是因为函数参数类型是定义是确认的而不是运行时，所以在两次函数调用时，li指向的是同一个list对象，如果要解决这个问题，可以这样：

这虽然解决了上述的问题，但，其他的一些对象，比如零长度的字符串，输出的结果就不是我们想要的。

最常用的办法是检查参数是不是None

在遍历时修改

for语句在遍历对象是会生成一个迭代器，如果你在遍历的过程中修改对象，会产生意想不到的结果：

整数和字符串定义

python预先缓存了一个区间的整数用来减少内存的操作，但也正是如此，有时候会出很奇特的错误，例如：
另外一个例子
通过不断的测试，会发现(-3,256)这区间的整数都返回True，有的甚至是(-8,257)。默认情况下，[-5,256]会在解释器第一次启动时创建并缓存，所以才会有上面的奇怪的行为。这是个很常见但很容易被忽略的一个坑。解决方案是始终使用equality（==）运算符而不是 identity（is）运算符比较值。
Python还保留对常用字符串的引用，并且可以在比较is字符串的身份（即使用）时产生类似的混淆行为。
python字符串被缓存了，所有python字符串都是该对象的引用，对于不常见的字符串，即使字符串相等，比较身份也会失败。
所以，就像整数规则一样，总是使用equal（==）运算符而不是 identity（is）运算符比较字符串值。
列表推导和循环中的变量泄漏
有个例子：
python2中列表推导改变了i变量的值，而python3修复了这个问题：
类似地，for循环对于它们的迭代变量没有私有的作用域
这种行为发生在Python 2和Python 3中。
为了避免泄漏变量的问题，请在列表推导和for循环中使用新的变量。
or操作符
例如
这个很简单，但是，再看一个：
这是由于or的优先级低于==，所以表达式将被评估为if (a) or (b) or (c == 3):。正确的方法是明确检查所有条件：
或者，可以使用内置函数any()代替链接or运算符：
或者，为了使其更有效率：