“化鲲为鹏,我有话说”如何用鲲鹏弹性云服务器部署《Hadoop伪分布式》

举报
yxmos2019 发表于 2019/11/12 08:46:26 2019/11/12
【摘要】 1、安装环境和说明 软硬件环境CentOS 7.6 64 位OpenJDK- 1.8Hadoop- 3.02、安装 SSH 客户端sudo yum install openssh-clients openssh-server安装完成后,可以使用下面命令进行测试:ssh localhost输入 root 账户的密码,如果可以正常登录,则说明SSH安装没有问题。测试正常后使用...

1、安装环境和说明

CentOS 7.6 64 

OpenJDK- 1.8

Hadoop- 2.7.7

2、安装 SSH 客户端

sudo yum install openssh-clients openssh-server

安装完成后,可以使用下面命令进行测试:

ssh localhost

image.png

输入 root 账户的密码,如果可以正常登录,则说明SSH安装没有问题。测试正常后使用 

3、安装 JAVA 环境

使用 yum 来安装1.8版本 OpenJDK:

sudo yum install java-1.8.0-openjdk java-1.8.0-openjdk-devel

sudo yum install -y ntpdate mailx dos2unix vim zcat wget net-snmp-utils gcc gcc-c++ autoconf httpd libxml* mysql mysql-server  httpd-manual mod_ssl mod_perl mod_auth_mysql mysql-connector-odbc mysql-devel libdbi-dbd-mysql net-snmp-devel curl-devel unixODBC-devel OpenIPMI-devel java-devel fping

安装完成后,输入 java 和 javac 命令,如果能输出对应的命令帮助,则表明jdk已正确安装。

image.png

忘这步了,!!!《《《配置 JAVA 环境变量》》》

执行命令:

vi ~/.bashrc,在结尾追加:

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk

保存文件后执行下面命令使 JAVA_HOME 环境变量生效:

source ~/.bashrc

为了检测系统中 JAVA 环境是否已经正确配置并生效,可以分别执行下面命令:

java -version
$JAVA_HOME/bin/java -version

若两条命令输出的结果一致,且都为我们前面安装的 openjdk-1.8.0 的版本,则表明 JDK 环境已经正确安装并配置。

image.png

 4、安装 Hadoop

本教程使用 hadoop-2.7.7 版本,使用 wget 工具在线下载

wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.7.7/hadoop-2.7.7.tar.gz

image.png

安装 Hadoop

将 Hadoop 安装到 /usr/local 目录下:

tar -zxf hadoop-2.7.7.tar.gz -C /usr/local

对安装的目录进行重命名,便于后续操作方便:

cd /usr/local
mv ./hadoop-2.7.7/ ./hadoop

image.png

/usr/local/hadoop/bin/hadoop version

如果成功输出hadoop的版本信息,表明hadoop已经成功安装。

image.png

关键步骤来了!!!

5、Hadoop 伪分布式环境配置

Hadoop伪分布式模式使用多个守护线程模拟分布的伪分布运行模式。

设置 Hadoop 的环境变量


vi ~/.bashrc,在结尾追加如下内容:

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export HADOOP_INSTALL=$HADOOP_HOME
export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME
export YARN_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin


使Hadoop环境变量配置生效:

image.png

source ~/.bashrc

image.png

修改 Hadoop 的配置文件

Hadoop的配置文件位于安装目录的 /etc/hadoop 目录下,在本教程中即位于 /url/local/hadoop/etc/hadoop 目录下,

需要修改的配置文件为如下两个:

vi /usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml
vi /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml


编辑 core-site.xml,修改<configuration></configuration>节点的内容为如下所示:

示例代码:/usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>file:/usr/local/hadoop/tmp</value>
        <description>location to store temporary files</description>
    </property>
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://localhost:9000</value>
    </property>
</configuration>


同理,编辑 hdfs-site.xml,修改<configuration></configuration>节点的内容为如下所示:

示例代码:/usr/local/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>1</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.name.dir</name>
        <value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/name</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.datanode.data.dir</name>
        <value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/data</value>
    </property>
</configuration>


格式化NameNode:

/usr/local/hadoop/bin/hdfs namenode -format

在输出信息中看到如下信息,则表示格式化成功:

image.png


Storage directory /usr/local/hadoop/tmp/dfs/name has been successfully formatted.
Exiting with status 0


启动 NameNode 和 DataNode 进程:

/usr/local/hadoop/sbin/start-dfs.sh

image.png

执行过程中会提示输入用户密码,输入 root 用户密码即可。另外,启动时ssh会显示警告提示是否继续连接,输入 yes 即可。

检查 NameNode 和 DataNode 是否正常启动:

jps

如果NameNode和DataNode已经正常启动,会显示NameNode、DataNode和SecondaryNameNode的进程信息:

[hadoop@yxmos_centos ~]$ jps
3689 SecondaryNameNode
3520 DataNode
3800 Jps
3393 NameNode

--------------------------------有不成功的更换2.7版本就OK了------------------------------------

运行 Hadoop 伪分布式实例

Hadoop自带了丰富的例子,包括 wordcount、grep、sort 等。下面我们将以grep例子为教程,

输入一批文件,从中筛选出符合正则表达式 dfs[a-z.]+ 的单词并统计出现的次数。

Hadoop 附带了丰富的例子, 执行下面命令可以查看:

cd /usr/local/hadoop
./bin/hadoop jar ./share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.7.jar

在 HDFS 中创建用户目录 hadoop:

/usr/local/hadoop/bin/hdfs dfs -mkdir -p /user/hadoop


准备实验数据

我们将以 Hadoop 所有的 xml 配置文件作为输入数据来完成实验。

执行下面命令在 HDFS 中新建一个 input 文件夹并将 hadoop 配置文件上传到该文件夹下:

cd /usr/local/hadoop
./bin/hdfs dfs -mkdir /user/hadoop/input
./bin/hdfs dfs -put ./etc/hadoop/*.xml /user/hadoop/input

使用下面命令可以查看刚刚上传到 HDFS 的文件:

/usr/local/hadoop/bin/hdfs dfs -ls /user/hadoop/input


运行实验:

cd /usr/local/hadoop
./bin/hadoop jar ./share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.7.jar grep /user/hadoop/input /user/hadoop/output 'dfs[a-z.]+'

上述命令以 HDFS 文件系统中的 input 为输入数据来运行 Hadoop 自带的 grep 程序,

提取其中符合正则表达式 dfs[a-z.]+ 的数据并进行次数统计,将结果输出到 HDFS 文件系统的 output 文件夹下。


上述例子完成后的结果保存在 HDFS 中,通过下面命令查看结果:

/usr/local/hadoop/bin/hdfs dfs -cat /user/hadoop/output/*


如果运行成功,可以看到如下结果:

1       dfsadmin
1       dfs.replication
1       dfs.namenode.name.dir
1       dfs.datanode.data.dir

image.png

删除 HDFS 中的结果目录:

/usr/local/hadoop/bin/hdfs dfs -rm -r /user/hadoop/output

运行 Hadoop 程序时,为了防止覆盖结果,程序指定的输出目录不能存在,否则会提示错误,因此在下次运行前需要先删除输出目录。

关闭 Hadoop 进程:

/usr/local/hadoop/sbin/stop-dfs.sh

再起启动只需要执行下面命令:

/usr/local/hadoop/sbin/start-dfs.sh

image.png

完毕!





【版权声明】本文为华为云社区用户原创内容,转载时必须标注文章的来源(华为云社区)、文章链接、文章作者等基本信息, 否则作者和本社区有权追究责任。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,欢迎发送邮件进行举报,并提供相关证据,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容,举报邮箱: cloudbbs@huaweicloud.com
  • 点赞
  • 收藏
  • 关注作者

评论(0

0/1000
抱歉,系统识别当前为高风险访问,暂不支持该操作

全部回复

上滑加载中

设置昵称

在此一键设置昵称,即可参与社区互动!

*长度不超过10个汉字或20个英文字符,设置后3个月内不可修改。

*长度不超过10个汉字或20个英文字符,设置后3个月内不可修改。