《云原生边缘计算架构分析》获中国边缘计算学术研讨会“优秀论文奖”

《云原生边缘计算架构分析》获中国边缘计算学术研讨会“优秀论文奖”

近日，由中国通信学会主办，中国通信学会边缘计算委员会（筹）及中国移动通信有限公司研究院承办的“2019全国边缘计算学术研讨会”在北京成功举办。工信部、通信学会、中国移动研究院的有关领导出席大会并致辞。本次学术研讨会吸引了来自政产学研各界的专家学者及企业领导等二百余人参与，以”边缘计算领域新技术的应用与发展趋势“为主题进行了深入的探讨与交流。

华为云智能边缘云团队的论文《云原生边缘计算架构分析》在本次大会的众多参选作品中胜出，获颁“优秀论文奖”。

文中在分析业界与学术界多个边缘计算项目的架构后，阐述了一种基于Kubernetes架构的云原生边缘计算系统KubeEdge。KubeEdge由华为云智能边缘云团队提出，作为商业边缘服务智能边缘平台IEF的开源版本于2018年11月宣布开源，现已是CNCF官方项目之一，其本质是将Kubernetes的云原生微服务管理能力延伸到边缘，将云原生的生态和开发体验延伸到边缘，针对上层开发者提供统一的开发、部署、管理视图，并增强了离线运行能力、边云协同能力和边边协同能力。最后，给出了在智慧园区、工业互联网、 互动直播、自动驾驶等场景下KubeEdge的实际应用案例，以及未来在边缘应用安全、数据隐私和可信以及边缘AI方向的研究工作。

KubeEdge基于Kubernetes的架构体系并针对边缘场景提供了诸如离线运行能力、边云协同能力等多种特殊能力的支持，将云原生的生态和开发体验延伸到边缘，面向开发者提供统一的开发、部署、管理视图，屏蔽边缘和云端的差异。其整体架构如下图所示。

文中还特别的提到了使用EdgeMesh来支持跨越边界的微服务访问，随着微服务框架的流行和边缘节点计算和网络能力的增强，把部分服务部署到边缘处理设备产生的数据可以解决时延的问题，但由于安全等原因，大多数服务仍然运行在云上，云跟边、边跟边之间的协同是必须要解决的问题。EdgeMesh边缘微服务框架如下图所示，其主要解决了两个问题：

l  由跨越了边、云而组成的大型分布式系统中的微服务之间互相发现和访问

l  在微服务互相访问的过程中对访问过程进行治理、控制从而提升大型分布式系统整体的可用性

华为智能边缘云生态经理欧争光表示，KubeEdge致力于打造一个开放共赢的边缘计算生态，助力于边缘计算行业的上下游发展，降低用户的二次开发成本，快速孵化端边云协同应用的创新。KubeEdge已经吸引了学术界和产业界广泛参与和部署，如中科大、北京邮件大学、东北大学、中国移动、烽火等著名高校和企业，也期待您的加入。点赞地址：https://github.com/kubeedge/kubeedge