回顾 | 开发者眼中的智能边缘,华为云边缘计算开发者大赛决赛成功举办

举报
ouzhengguang 发表于 2019/11/05 17:29:35 2019/11/05
【摘要】 2019年8月27日,华为开发者大赛边缘计算IEF(智能边缘云)赛道在美丽的华为松山湖欧洲小镇成功举行,本次大赛吸引了100+的参赛者,其中有7个团队凭借着创新的应用场景脱颖而出,决赛精彩纷呈,主要涉及的场景有CDN、车联网、智慧园区、智慧家庭、工业互联网等应用场景,让我们一起来感受一下开发者眼中的边缘计算。

回顾 | 开发者眼中的智能边缘,华为云边缘计算开发者大赛决赛成功举办

 

2019827日,华为开发者大赛边缘计算IEF(智能边缘云)赛道在美丽的华为松山湖欧洲小镇成功举行,本次大赛吸引了100+的参赛者,其中有7个团队凭借着创新的应用场景脱颖而出,分别来自中国电信、爱奇艺、中国科学院大学、龙田科技、中国联通、泰华智慧、EMQ。决赛精彩纷呈,主要涉及的场景有CDN、车联网、智慧园区、智慧家庭、工业互联网等应用场景,让我们一起来感受一下开发者眼中的边缘计算。

图1.jpg图2.jpg

华为松山湖欧洲小镇

中国电信北京研究院: 基于IEF实现面向智能交通的盲区检测预警系统

中国电信利用IEF边缘计算技术算力下沉、低时延、海量数据分析的特点,使用深度学习目标监测算法、跟踪算法,对当前交通参与者时空状态进行数据融合和分析,监视驾驶者盲区,准确识别车辆行驶过程中与行人等目标物有碰撞风险的行为,对司机和行人分别送出报警信号,减少因为盲区死角碾轧而酿成的惨剧,具有重大的社会意义。

图3.jpg

基于IEF实现面向智能交通的盲区检测预警系统

该作品使用ModelArtsAI训练框架云上训练盲区监测AI模型,通过IEF将模型下发部署至边缘节点推理执行,采用Atlas 500智能小站作为边缘节点,路测设备RSU、摄像头将预处理数据上传至边缘节点,边缘应用进行数据融合分析,监控进入车辆盲区的行人轨迹,通过RSULED显示屏对车辆和行人发出警告。

爱奇艺: 基于IEF的爱奇艺开放边缘缓存应用

爱奇艺作为中国在线视频行业领导者,秉承悦享品质的品牌口号,为用户提供丰富、高清、流畅的专业视频体验。 在线视频服务总带宽伴随着手机、OTTPC等各终端的4K/8KVR高品质视频内容需求持续高速增长。考虑到内容版权保护、服务质量QoS、安全和业务形态发展等因素,预计原有各类基于HTTP旁路劫持的缓存业务模式将更难以为继。从保障服务质量的角度,爱奇艺启动开放缓存计划,将区域宽带接入服务商、缓存解决方案服务商、边缘设备厂商对爱奇艺视频内容进行正确的缓存。通过该计划,将帮助SP厂商高效地缓存正确的视频内容,保证厂商合理利益回报和爱奇艺视频服务质量。 

爱奇艺融合CDNP2P技术,开发出一套广泛适应多终端并融合P2PCDN的混合分发网络—HCDN,综合利用常规商业CDNPCOTT盒子、家庭NAS、路由器、以及机房闲置X86服务器等设备的多源化带宽,满足着数亿爱奇艺视频用户观看和下载视频需求。在作品中,IEF作为边缘资源的统一管理和调度平台,屏蔽上述底层设备的差异,使得HCDN可以更加关注上层CDN应用的开发。

在该作品中,通过华为智能边缘平台IEFCDN边缘侧,部署视频转码、渲染、切片等多个边缘微服务,为视频点播/直播等服务带来了缓存效率高,网络传输成本低,更近的接入和更高码率的视频流等多个收益。

图4.jpg

基于IEF的爱奇艺开放边缘缓存应用

中国科学院大学:无约束边缘场景下的身份识别

该作品是由中国科学院大学学霸潘易辰博士带队,主要针对主流身份识别方法中,需要特定约束环境下使用的问题,比如指纹识别需要手指正面贴紧识别器,人脸识别需要去掉面部遮盖物等。该项目原理是每当有人走动时,压力传感器阵列会输出多组动态压力变化的数据流。通过数据流的处理与分类,对身份进行判断和识别,是不是脑洞很大呢?

                                                             1572945877240868.jpg

无约束边缘场景下的身份识别

压电传感器阵列连接7个模拟开关,通过AD的高速采集可以达到1秒钟10帧数据(即扫描10遍压电阵列)。AD采集到的30帧数据通过MCU传输给边缘节点中的智能应用做身份识别,边缘节点和应用由云端IEF智能边缘平台进行统一管理,云上还可以对身份数据进行进一步分析和处理,该作品在入侵检测和基于身份感知的智慧家庭场景中有着重要的研究价值。

龙田科技: 基于IEF的智慧园区智能考勤系统

龙田科技利用IEF在离数据源最近的地方进行视频实时智能分析,业务处理速度极低时延,视频数据传输量大幅减少,将边缘智能应用于智慧考勤场景,解决当前考勤系统中漏打卡、代替打卡、考勤准确率低等问题。

图6.jpg

基于IEF的智慧园区智能考勤系统

   此外,龙田科技还基于IEF完成了在智慧访客系统、智能安防、园区智慧WIFI、智慧园区信息发布等系统与边缘计算集成和探索,构建了一个完整的、业界领先的智慧园区解决方案。解决了目前园区中场景复杂,安防事后被动响应、员工访客感知差、物业管理人员高成本,效率差等痛点。

中国联通:基于IEF的风力发电机叶片监控预警系统

中国联通利用了IEF边缘计算技术低时延和边缘自治的特定,解决风电行业维修成本高,对风力发电机叶片监控预警系统,可提前5小时进行扇叶故障预警,缩短故障响应周期,为风机不间断运行争取时间。

图7.jpg

基于IEF的风力发电机叶片监控预警系统

杭州映云科技:基于IEF集成边缘消息中间件

该团队专注于物联网消息与流处理软件研发, 具有完全自主知识产权的EMQ,具有50万次下载数,是全球排名第一的物联网开源消息中间件。EMQ X Edge与华为云IEF深度结合,是专门针对边缘场景深度优化的MQTT Broker,具有极致轻量,快速响应和连接安全等特点,可广泛应用于工业互联网、能源生产以及车联网等场景。

图8.jpg

基于IEF集成边缘消息中间件

泰华智慧:基于IEF的城市治理人工智能视频分析和决策平台

该作品结合华为边缘计算、云计算、AI平台,提出了一个城市治理领域融合华为边缘端与云端的新型协同架构,实现了一个柔性可扩展的平台,主要应用有数据自动采集和标注,人脸识别、人群聚集检测,活体检测,积水深度识别,非机动车违停检测等,并可在高并发视频分析的场景下实现快速响应。在实现城市治理精细化,提升事件反映处置效率,节省大量人力,提高人员效率等多个方面带来巨大的经济和社会效益。

图9.jpg

基于IEF的城市治理人工智能视频分析和决策平台

 

最后祝贺中国电信北京研究院和龙田科技获胜,我们将在9月的上海华为全连接大会上为获胜者颁奖,也感谢另外五位优胜者给我们带来的精彩分享。同时,也期待着涌现出更多的边缘计算创新应用,让这个世界变得更加美好,HC大会再见!

                                                      图10.jpg

华为开发者大赛现场合影

 



【版权声明】本文为华为云社区用户原创内容,转载时必须标注文章的来源(华为云社区)、文章链接、文章作者等基本信息, 否则作者和本社区有权追究责任。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,欢迎发送邮件进行举报,并提供相关证据,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容,举报邮箱: cloudbbs@huaweicloud.com
  • 点赞
  • 收藏
  • 关注作者

评论(0

0/1000
抱歉,系统识别当前为高风险访问,暂不支持该操作

全部回复

上滑加载中

设置昵称

在此一键设置昵称,即可参与社区互动!

*长度不超过10个汉字或20个英文字符,设置后3个月内不可修改。

*长度不超过10个汉字或20个英文字符,设置后3个月内不可修改。