收藏!AI 最全干货超级大列表,100+ 张速查表全了!

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橘座 发表于 2019/11/02 16:13:48 2019/11/02
【摘要】 AI 相关的资源实在太多了,红色石头曾经也总结梳理了一些,但总可能还不太完全。最近,我在逛 GitHub 的时候,发现了一份非常不错的 AI 资源超级大列表,挺全的。今天介绍给大家。这份在线资源几乎包含了所有关于人工智能的内容,内容涵盖了各种 AI 速查表(100+)、免费在线书籍、课程、视频和讲座、论文、教程、研究人员、网站、数据集、会议、框架、工具等等。首先放上其 GitHub 地址:h...

AI 相关的资源实在太多了,红色石头曾经也总结梳理了一些,但总可能还不太完全。最近,我在逛 GitHub 的时候,发现了一份非常不错的 AI 资源超级大列表,挺全的。今天介绍给大家。


这份在线资源几乎包含了所有关于人工智能的内容,内容涵盖了各种 AI 速查表(100+)、免费在线书籍、课程、视频和讲座、论文、教程、研究人员、网站、数据集、会议、框架、工具等等。


首先放上其 GitHub 地址:


https://github.com/Niraj-Lunavat/Artificial-Intelligence


该项目的作者是来自印度的 Niraj Lunavat,专攻于人工智能、机器学习、深度学习、Python。


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下面我们来看一下这份在线 AI 资源的精彩之处。


首先,从整体包含的文件来看,资源非常丰富包含了算法、大数据、数据科学、深度学习、Excel、Git、AI 数学基础、神经网络、Matlab、Python等等。基本上涵盖了 AI 所有的资源和相关资料。


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1. 速查表


该线上资源包含了 100+ 的速查表,具体分类如下:



速查表的优势之处就是精炼知识点,方便查阅。例如其中对 AI 的一些基本知识和概念总结的非常好!





2. 免费在线书籍





其中,就有我非常喜欢的一份深度学习入门经典教程《Neural Networks and Deep Learning》,作者是 Michael Nielsen。这份资源红色石头层发文推荐过,详见链接:


火爆网络的《神经网络与深度学习》,有人把它翻译成了中文版!


3. 课程




4. 视频和课件




5. 论文




6. 教程




7. 网站




8. 数据集




9. 会议




10. 框架


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11. 工具


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除了上面介绍的 11 点之外,还有很多内容。每一块内容都很丰富。希望能帮助到大家!


最后,再附上该线上资源的地址:


https://github.com/Niraj-Lunavat/Artificial-Intelligence



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