你知道你的微信好友可视化后是什么样子吗?

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竹叶青 发表于 2019/10/28 22:06:41 2019/10/28
【摘要】 数据分析和可视化是一个比较有意思的方向,可做的点有很多。最近看到一篇文章是玩了玩把自己的微信好友信息进行了可视化,结合了 pyecharts 和 wxpy 这两个库实现的,推荐给大家看看~转载来源公众号:Python 编程与实战“ 阅读本文大概需要 6 分钟。 ”前言最近在研究 pyecharts 的用法,它是 Python 的一个可视化工具,然后就想着结合微信来一起玩不多说,直接看效果:...

数据分析和可视化是一个比较有意思的方向,可做的点有很多。最近看到一篇文章是玩了玩把自己的微信好友信息进行了可视化,结合了 pyecharts 和 wxpy 这两个库实现的,推荐给大家看看~



转载来源

公众号:Python 编程与实战

 

阅读本文大概需要 6 分钟。

 



前言

最近在研究 pyecharts  的用法,它是 Python 的一个可视化工具,然后就想着结合微信来一起玩

不多说,直接看效果:

640?wx_fmt=gif&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=1


640?wx_fmt=gif&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=1条形图.gif

环境配置

pip install pyecharts
pip install snapshot_selenium
pip install echarts-countries-pypkg
pip install echarts-china-provinces-pypkg
pip install echarts-china-cities-pypkg
pip install echarts-china-counties-pypkg
pip install wxpy

获取好友

主要是获取好友基本数据,用来做数据可视化

代码如下:

from wxpy import Bot, Chat

class Demo(Chat):

    @staticmethod
    def get_friend():
        bot = Bot()
        friends = bot.friends(update=True)

        friend_data = []
        for friend in friends:
            if friend.sex == 1:
                sex = "男"
            elif friend.sex == 2:
                sex = "女"
            else:
                sex = ""
            friend_dict = {
                "city": friend.city,
                "province": friend.province,
                "sex": sex,
                "signature": friend.signature,

            }
            friend_data.append(friend_dict)

        return friend_data

地理坐标图

地理坐标系组件用于地图的绘制,支持在地理坐标系上绘制散点图,线集。

在 pyecharts  中地理坐标图主要是基于 Geo 模块

def geo_base():
    city_data = get_data()
    geo = Geo(init_opts=opts.InitOpts(theme="vintage"))
    for city in city_data:
        try:
            geo.add_schema(maptype="china", itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(color="gray"))
            geo.add("微信好友分布地图", [city], type_="effectScatter", symbol_size=10)
            geo.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
            geo.set_global_opts(visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(), title_opts=opts.TitleOpts(title="微信好友分布地图"), )
        except Exception as e:
            print(e)
            pass

    # geo.render("geo.html")
    make_snapshot(driver, geo.render(), "geo.png")

运行完之后会在当前目录生成一个 geo.png 的图片

640?wx_fmt=png&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1geo.png

热力图

热力图也是基于 Geo 模块

唯一的区别在 add 函数中 type 的为 heatmap

代码如下:

def heat_map():
    city_data = get_data()
    geo = Geo(init_opts=opts.InitOpts(theme="vintage"))
    for city in city_data:
        try:
            geo.add_schema(maptype="广东", itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(color="gray"))
            geo.add("广东好友热力图", [city], type_="heatmap", symbol_size=10)
            geo.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
            geo.set_global_opts(visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(), title_opts=opts.TitleOpts(title="热力图"), toolbox_opts=opts.ToolboxOpts())
        except :
            pass

    geo.render("heat.html")

运行之后的效果:

640?wx_fmt=png&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1热力图.png

全国分布图

地图是基于 Map 模块进行扩展
主要用到函数是 add

 def add(
    # 系列名称,用于 tooltip 的显示,legend 的图例筛选。
    series_name: str,

    # 数据项 (坐标点名称,坐标点值)
    data_pair: Sequence,

    # 地图类型,具体参考 pyecharts.datasets.map_filenames.json 文件
    maptype: str = "china",

    # 是否选中图例
    is_selected: bool = True,

    # 是否开启鼠标缩放和平移***。
    is_roam: bool = True,

    # 当前视角的中心点,用经纬度表示
    center: Optional[Sequence] = None,

    # 当前视角的缩放比例。
    zoom: Optional[Numeric] = 1,

    # 自定义地区的名称映射
    name_map: Optional[dict] = None,

    # 标记图形形状
    symbol: Optional[str] = None,

    # 是否显示标记图形
    is_map_symbol_show: bool = True,

    # 标签配置项,参考 `series_options.LabelOpts`
    label_opts: Union[opts.LabelOpts, dict] = opts.LabelOpts(),

    # 提示框组件配置项,参考 `series_options.TooltipOpts`
    tooltip_opts: Union[opts.TooltipOpts, dict, None] = None,

    # 图元样式配置项,参考 `series_options.ItemStyleOpts`
    itemstyle_opts: Union[opts.ItemStyleOpts, dict, None] = None,
)

代码如下:

def map_base():
    province_data = province_list()
    maps = Map()
    maps.add("", province_data, "china")
    maps.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="微信好友分布图"), visualmap_opts=opts.VisualMapOpts())

    make_snapshot(driver, geo.render(), "map.png")

词云图

好友城市分布词云图

c = (
            WordCloud()
            .add("", city_list, word_size_range=[1550], shape="diamond", word_gap=10)
            .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="diamond"))
        )
        make_snapshot(driver, c.render(), "world.png")

效果如下:

640?wx_fmt=png&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1

条形图


先来看下效果:

640?wx_fmt=gif&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=1条形图.gif

代码如下:

def bar_datazoom_slider() -> Bar:
    city_data = get_data()
    c = (
        Bar(init_opts=opts.InitOpts(page_title="条形图"))
        .add_xaxis([city[0for city in city_data])
        .add_yaxis("城市人数", [city[1for city in city_data])
        .set_global_opts(
            title_opts=opts.TitleOpts(title="好友城市分布条形图"),
            datazoom_opts=[opts.DataZoomOpts(orient="vertical")]
        )
    )
    return c

最后,再提供大家微信头像另一种好玩的方式:

效果如下:

640?wx_fmt=png&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1640?wx_fmt=png&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1640?wx_fmt=png&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1

除此之外,还能定制文字,将自己想制作的文字,输入即可

640?wx_fmt=png&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1

公众号后台回复 image 即可获取该程序


转载声明:本文转载自公众号【进击的Coder】。

原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/DKRcZ_UZIBo_ajokqHl3tQ

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