Python 工匠：一个关于模块的小故事

Python 工匠系列又来了，今天分享的是一个关于 Python 模块的小故事。

模块（Module）是我们用来组织 Python 代码的基本单位。很多功能强大的复杂站点，都由成百上千个独立模块共同组成。

虽然模块有着不可替代的用处，但它有时也会给我们带来麻烦。比如，当你接手一个新项目后，刚展开项目目录。第一眼就看到了攀枝错节、难以理解的模块结构，那你肯定会想：“这项目也太难搞了。”

这篇文章里有一个和模块有关的小故事与你分享。

一个关于模块的小故事

小 R 是一个刚从学校毕业的计算机专业学生。半个月前，他面试进了一家互联网公司做 Python 开发，负责一个与用户活动积分有关的小项目。项目的主要功能是查询站点活跃用户，并为他们发送有关活动积分的通知：“亲爱的用户，您好，您当前的活动积分为 x”。

项目主要由 notify_users.py 脚本和 fancy_site 包组成，结构与各文件内容如下：

├── fancy_site│   ├── __init__.py│   ├── marketing.py        # 与市场活动有关的内容│   └── users.py            # 与用户有关的内容└── notify_users.py     # 脚本：发送积分通知

文件 notify_users.py：

1. from fancy_site.users import list_active_users

2. from fancy_site.marketing import query_user_points

3. 
   

4. 
   

5. def main():

6.    """获取所有的活跃用户，将积分情况发送给他们"""

7.    users = get_active_users()

8.    points = list_user_points(users)

9.    for user in users:

10.        user.add_notification(... ...)

11.        #  <... 已省略 ...>

文件 fancy_site/users.py：

1. from typing import List

2. 
   

3. 
   

4. class User:

5.    # <... 已省略 ...>

6. 
   

7.    def add_notification(self, message: str):

8.        """为用户发送新通知"""

9.        pass

10. 
    

11. 
    

12. def list_active_users() -> List[User]:

13.    """查询所有活跃用户"""

14.    pass

文件：fancy_site/marketing.py：

1. from typing import List

2. from .users import User

3. 
   

4. 
   

5. def query_user_points(users: List[User]) -> List[int]:

6.    """批量查询用户活动积分"""

7. 
   

8. 
   

9. def send_sms(phone_number: str, message: str):

10.    """为某手机号发送短信"""

只要在项目目录下执行 python notify_user.py，就能实现给所有活跃用户发送通知。

需求变更

但有一天，产品经理找过来说，光给用户发站内信通知还不够，容易被用户忽略。除了站内信以外，我们还需要同时给用户推送一条短信通知。

琢磨了五秒钟后，小 R 跟产品经理说：“这个需求可以做！”。毕竟给手机号发送短信的 send_sms() 函数早就已经有人写好了。他只要先给 add_notification 方法添加一个可选参数 enable_sms=False，当传值为 True时调用 fancy_site.marketing 模块里的 send_sms 函数就行。

一切听上去根本没有什么难度可言，十分钟后，小 R 就把 user.py 改成了下面这样：

1. # 导入 send_sms 模块的发送短信函数

2. from .marketing import send_sms

3. 
   

4. 
   

5. class User:

6.    # <...> 相关初始化代码已省略

7. 
   

8.    def add_notification(self, message: str, enable_sms=False):

9.        """为用户添加新通知"""

10.        if enable_sms:

11.            send_sms(user.mobile_number, ... ...)

但是，当他修改完代码，再次执行 notify_users.py 脚本时，程序却报错了：

Traceback (most recent call last):  File "notify_users.py", line 2, in <module>    from fancy_site.users import list_active_users  File .../fancy_site/users.py", line 3, in <module>    from .marketing import send_sms  File ".../fancy_site/marketing.py", line 3, in <module>    from .users import UserImportError: cannot import name 'User' from 'fancy_site.users' (.../fancy_site/users.py)

错误信息说，无法从 fancy_site.users 模块导入 User 对象。

解决环形依赖问题

小 R 仔细分析了一下错误，发现错误是因为 users 与 marketing 模块之间产生的环形依赖关系导致的。

当程序在 notify_users.py 文件导入 fancy_site.users 模块时， users 模块发现自己需要从 marketing 模块那里导入 send_sms 函数。而解释器在加载 marketing 模块的过程中，又反过来发现自己需要依赖 users 模块里面的 User 对象。

如此一来，整个模块依赖关系成为了环状，程序自然也就没法执行下去了。

不过，没有什么问题能够难倒一个可以正常访问 Google 的程序员。小 R 随便上网一搜，发现这样的问题很好解决。因为 Python 的 import 语句非常灵活，他只需要 把在 users 模块内导入 send_sms 函数的语句挪到 add_notification 方法内，延缓 import 语句的执行就行啦。

1. class User:

2.    # <...> 相关初始化代码已省略

3. 
   

4.    def add_notification(self, message: str, send_sms=False):

5.        """为用户添加新通知"""

6.        # 延缓 import 语句执行

7.        from .marketing import send_sms

改动一行代码后，大功告成。小 R 简单测试后，发现一切正常，然后把代码推送了上去。不过小 R 还没来得及为自己点个赞，意料之外的事情发生了。

这段明明几乎完美的代码改动在 Code Review 的时候被审计人小 C 拒绝了。

小 C 的疑问

小 R 的同事小 C 是一名有着多年经验的 Python 程序员，他对小 R 说：“使用延迟 import，虽然可以马上解决包导入问题。但这个小问题背后隐藏了更多的信息。比如，你有没有想过 send_sms 函数，是不是已经不适合放在 marketing 模块里了？”

被小 C 这么一问，聪明的小 R 马上意识到了问题所在。要在 users 模块内发送短信，重点不在于用延迟导入解决环形依赖。而是要以此为契机，发现当前模块间依赖关系的不合理，拆分/合并模块，创建新的分层与抽象，最终消除环形依赖。

认识清楚问题后，他很快提交了新的代码修改。在新代码中，他创建了一个专门负责通知与消息类的工具模块 msg_utils，然后把 send_sms 函数挪到了里面。之后 users 模块内就可以毫无困难的从 msg_utils 模块中导入 send_sms 函数了。

from .msg_utils import send_sms

新的模块依赖关系如下图所示：

在新的模块结构中，整个项目被整齐的分为三层，模块间的依赖关系也变得只有单向流动。之前在函数内部 import 的“延迟导入”技巧，自然也就没有用武之地了。

小 R 修改后的代码获得了大家的认可，很快就被合并到了主分支。故事暂告一段落，那么这个故事告诉了我们什么道理呢？

总结

模块间的循环依赖是一个在大型 Python 项目中很常见的问题，越复杂的项目越容易碰到这个问题。当我们在参与这些项目时，如果对模块结构、分层、抽象缺少应有的重视。那么项目很容易就会慢慢变得复杂无比、难以维护。

所以，合理的模块结构与分层非常重要。它可以大大降低开发人员的心智负担和项目维护成本。这也是我为什么要和你分享这个简单故事的原因。“在函数内延迟 import” 的做法当然没有错，但我们更应该关注的是：整个项目内的模块依赖关系与分层是否合理。

最后，让我们再尝试从 小 R 的故事里强行总结出几个道理吧：

• 合理的模块结构与分层可以降低项目的开发维护成本

• 合理的模块结构不是一成不变的，应该随着项目发展调整

• 遇到问题时，不要选“简单但有缺陷”的那个方案，要选“麻烦但正确”的那个

• 整个项目内的模块间依赖关系流向，应该是单向的，不能有环形依赖存在

看完文章的你，有没有什么想吐槽的？请留言或者在 项目 Github Issues 告诉我吧。

附录

• 题图来源: Photo by Ricardo Gomez Angel on Unsplash

• 更多系列文章地址：https://github.com/piglei/one-python-craftsman

原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/MTKITDPrSYoWWgzKdB2F8Q