《学习OpenCV 3(中文版)》 —可移植性

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清华大学出版社 发表于 2019/10/23 20:45:40 2019/10/23
【摘要】 本节书摘来自清华大学出版社《学习OpenCV 3(中文版)》 一书中第一章,作者是[美]安德里安 • 凯勒 (Adrian Kaehler) 加里 • 布拉德斯基 (Gary Bradski) , 阿丘科技 刘昌祥 吴雨培 王成龙 崔玉芳 等译。

可移植性

OpenCV基于可移植的理念设计,最初可以被任意通用的C++编译器编译。这表示它的C C++代码都必须是相当标准的,以便跨平台支持更加容易。表1-1显示OpenCV在不同运行平台的支持,其中对于IntelAMD 32位,64位(x86x64)的支持是最成熟的,对ARM的支持也在迅速改善中。对于操作系统,OpenCV完全支持WindowsLinuxOS XAndroidiOS。如果一个体系结构或者操作系统没有出现在这个表中,并不意味着这个系统无法使用OpenCV。事实上,OpenCV已经被移植到几乎所有商用系统中,从亚马逊云以及40核的英特尔Xeon Phi到树莓派和机器狗中。

1-1OpenCV 1.0发行版本移植性引导


x86/x64  

ARM

其他:MIPPPC

Windows

SIMD,IPP,Parallel,I/O

SIMD,Parallel (3.0),I/O  

N/A

Linux

SIMD,IPP,Parallel,a I/O

SIMD,Parallel,a I/O

Parallela I/O*

Android

SIMD,IPP   (3.0),Parallel,b I/O

SIMD,Parallel,b I/O

MIPS—基本支持

OS X/iOS

SIMD,IPP (3.0),Parallel,I/O

SIMD,Parallel,I/O

N/A

其他:BSD,QNX等

SIMD

SIMD


a.  Linux中的并行化是通过第三方库或启用OpenMP来实现的 b.  Android设备中并行是通过TBB进行的

对表1-1的说明如下。

SIMD

用于加速的向量指令:基于x86x64NEON以及ARMSSE指令集。

IPP

可否使用英特尔I P P加速,从3.0版本开始,函数库自带一个I P P的免费子库

IPPICV)。

Parallel

一些用于在多核进行线程控制的标准或者第三方线程框架。

I/O

一些用于抓取或者写视频的标准或第三方API


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