《学习OpenCV 3(中文版)》 —OpenCV贡献库

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清华大学出版社 发表于 2019/10/23 20:42:29 2019/10/23
【摘要】 本节书摘来自清华大学出版社《学习OpenCV 3(中文版)》 一书中第一章,作者是[美]安德里安 • 凯勒 (Adrian Kaehler) 加里 • 布拉德斯基 (Gary Bradski) , 阿丘科技 刘昌祥 吴雨培 王成龙 崔玉芳 等译。

OpenCV贡献库

OpenCV 3.0中,先前单一的库分成两部分:成熟的OpenCVopencv_contrib中的最新模块。前者由核心的OpenCV团队维护,并且包含(大部分)稳定的代码,而后者则不成熟,主要由社区维护和开发,可能有非OpenCV许可的部分,并且可能包括受专利保护的算法。

以下是一些可以在opencv_contrib中获得的模块,参阅附录B,可以查看完整的最新列表。

Dnn

深度神经网络。

Face

人脸识别。

15

Text

文本检测以及识别,基于许多开源的OCR算法。

Rgbd

处理由Kinect或者其他深度传感器(或者简单的由双目匹配得到的)获取的RGB+深度图像。

Bioinspired

一些基于生物学启发的视觉技术。

ximgproc和xphoto

先进的图像处理以及计算摄影学方法。

Tracking

现代目标追踪算法。


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