PHP程序应该减少brk调用,否则性能会受影响

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Tom forever 发表于 2019/10/12 10:40:00 2019/10/12
【摘要】 昨天工作上遇到一个非常有意思的问题,特此分享给大家,也给大家提个醒,在 PHP 程序中尽量减少系统调用。在我们系统中有一个 cron 脚本,完成的主要工作就是从 memcached 中获取数据,然后同步到数据库中。平时运行的好好的,但昨天却遇到了问题,唯一的变化就是本次任务从 memcached 中获取的数据非常多,总共有 100 万条记录。话不多少,先上伪代码://共100万个memcac...

昨天工作上遇到一个非常有意思的问题,特此分享给大家,也给大家提个醒,在 PHP 程序中尽量减少系统调用。在我们系统中有一个 cron 脚本,完成的主要工作就是从 memcached 中获取数据,然后同步到数据库中。平时运行的好好的,但昨天却遇到了问题,唯一的变化就是本次任务从 memcached 中获取的数据非常多,总共有 100 万条记录。话不多少,先上伪代码:

//共100万个memcached数据
$tnum = 1000000;
//共1万个key,每个100条memcached数据
$knum = ceil($tnum/100);
$mem->connect("localhost", "11211");

for ($i = 1; $i <= $knum; $i++) 
	$k[] = $mckey."_".$i;

# 一次性从 memcached 中获取到数据
$emailmc = $mem->get($k);

$email = array();
foreach ($emailmc as $v) {
    $s     = unserialize($v);
    $s     = explode(",", $s);
    # 合并数组
    $email = array_merge($email, $s);
}

# 一次性导入到 mecached 中
importdb($email);

彪悍的 memcached

由于脚本本次运行对业务非常重要,我一直在监视,发现运行了半个小时也没有结束,开始我思索是不是memcached一次性获取太多了,导致memcached查询遇到问题了?

使用 wireshark 和 strace 抓取了相关数据,发现获取 memcached 非常快,几秒钟就返回了,赞一下 memcached 性能。

brk

接下去继续分析,strace 出现了满屏的 brk 系统调用,如下:

$ strace -p 27429 -T
brk(0x6d4c000)                          = 0x6d4c000 <0.000007>
brk(0x6d8c000)                          = 0x6d8c000 <0.000007>
brk(0x6dcc000)                          = 0x6dcc000 <0.000007>
brk(0x6e0c000)                          = 0x6e0c000 <0.000007>
brk(0x6e4c000)                          = 0x6e4c000 <0.000006>

虽然每次的 brk 调用响应并不慢,但次数太多了,那么到底什么是 brk?

brk, sbrk - change data segment size

也就是说 brk 在不断的改变某个指针对象的内容,按照上面的伪代码,$email 变量不断的在调整内存大小,而且 $email 变量的内存越来越大,执行速度也越来越慢,而且执行到一定时间,php出现了内存不够的错误,我做了相关调整:

ini_set('memory_limit', '500M');
$email = array();
foreach ($emailmc as $v) {
    $s     = unserialize($v);
    $s     = explode(",", $s);
    $email = array_merge($email, $s);
    echo memory_get_usage();
}

memory_limit 是限制 php 程序能够使用的内存大小,通过 memory_get_usage 函数发现,内存使用越来越大,虽然最后代码也能够运行,但却要花费至少半个小时。

call_user_func_array

对于 php 程序来说,应用代码是涉及不到 brk 调用的,但如果能够减少调用,程序执行时间肯定会提高很多,现在的目的就是减少 array_merge 操作,我先修改了部分代码,分批次从 memcached 中获取:

//共100万个memcached数据
$tnum = 1000000;
//共1万个key,每个100条memcached数据
$knum = ceil($tnum/100);
$mem->connect("localhost", "11211");

$j = 1;
for ($i = 1; $i <= $knum; $i++) {
	$k[] = $mckey."_".$i;
	if (count($k)>100) {
		$emailmc = $mem->get($k);
		foreach ($emailmc as $v) {
			$s     = unserialize($v);
			$s     = explode(",", $s);
			$emailarr[$j] = $s;
			$j++;
		}
		$k = array();
	}
}

# 要运行 100 次
for ($i=1;$i<=$j;$i++) {
	$email = array_merge($email,$emailarr[$j]);
}
importdb($email);

我分批次从 memcached 中获取数据,然后保存到 $emailarr 数组变量中,如果再循环 array_merge,虽然速度快了一些,但仍然要100次,运行速度仍然非常慢。

我思索是不是在 php 内部能够将 $emailarr 数组一次性合并呢?虽然有思路,但不知道具体如何操作,咨询了 php 大牛,提出了 call_user_func_array 函数。

修改如下:

$email = call_user_func_array('array_merge', $email);
importdb($email);

代码居然2秒就返回了,避免了由 php 应用代码进行大量的 array_merge 合并,由 php 内部一次性完成了 array_merge。

可能有些同学说,为啥你不能从 memcached 中获取一部分数据就导入到数据库中呢?主要原因是后面代码太复杂,怕出现新的问题,所以本次的改造思路就是一次性获取到 $email 变量对应的数据。

总结:php 应用代码不会和系统调用直接产生联系,可系统调用非常昂贵,应该减少调用,所以在开发的时候,应该想象下php代码的运行逻辑,从而提升性能。

本文转载自异步社区。

文链接:https://www.epubit.com/articleDetails?id=Ncf29c048-62e4-4037-9047-f0eb639643be


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