测者的性能测试手册:自动化单元工具EvoSuite的代码覆盖报告

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SUNSKY 发表于 2019/10/11 14:45:39 2019/10/11
【摘要】 EvoSuite是由Sheffield等大学联合开发的一种开源工具,用于自动生成测试用例集,生成的测试用例均符合Junit的标准,可直接在Junit中运行。得到了Google和Yourkit的支持。

#测试架构的技术修改:自动的自动化EvoSuite的代码覆盖率

EvoSuite是由Sheffield等大学联合开发的一种开源工具,用于自动生成测试用例集,生成的测试用例均符合Junit的标准,可直接在Junit中运行。得到了Google和Yourkit的支持。

生成的测试cases的运行依赖

由EvoSuite生成的测试cases需要EvoSuite框架的runtime包支持才能进行测试,因此要在工程中加入如下的Maven依赖

2.0.png

注意:EvoSuite的bytecode instrumentation和类似Jacoco这类工具在bytecode instrumentation上有可能有冲突,导致最后的覆盖率统计都是0

2.1.png

EvoSuite的字节码检测

在EvoSuite的bytecode instrumentation有两种选择如下:

其一、在EvoSuite的 @RunWith(EvoRunner.class)中,会调用EvoSuite自己的classloader,而在这个过程中就调用它自己提供的bytecode instrumentation来完成对应的分析。这就导致了EvoSuite的bytecode instrumentation是早于其他代码覆盖工具完成。

其二、EvoSuite会启动一个Java的代理,代理会拦截全部的class loading,然后加入其EvoSuie的bytecode instrumentation。

EvoSuite目前默认是第一种,但是如果可以使用第二种,测者建议使用第二种,因为第二种可以有效避免和类似Jacoco工具的bytecode instrumentation的冲突,但是如果在测试在代理启动前就执行了,那么就不会起作用了范围会报EvoSuite的错误。

在使用过程中,如果发现代码覆盖报告全部是0,可以尝试通过一下方式切换上面的两种bytecode instrumentation方式。

2.2.png2.3.png

修改separateClassLoader = true为false(从方式1 变成方式2),如果一切自效果,那么可以再Maven的pom中加入对应的配置:2.4.png

关注测者,关注测试

本文转载自异步社区。

原文链接:https://www.epubit.com/articleDetails?id=Na4e4c82e-8c24-471e-b898-c17509220f48


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