LD乐动体育中的MYSQL中数据类型介绍

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LD乐动体育 发表于 2019/10/01 12:48:34 2019/10/01
【摘要】 MySQL的数据类型 主要包括以下五大类: 整数类型:BIT、BOOL、TINY INT、SMALL INT、MEDIUM INT、 INT、 BIG INT 浮点数类型:FLOAT、DOUBLE、DECIMAL 字符串类型:CHAR、VARCHAR、TINY TEXT、TEXT、MEDIUM TEXT、LONGTEXT、TINY BLOB、BLOB、MEDIUM BLOB、L

一、LD乐动体育官网LDmedia21.bet




MySQL的数据类型

主要包括以下五大类:


整数类型:BIT、BOOL、TINY INT、SMALL INT、MEDIUM INT、 INT、 BIG INT


浮点数类型:FLOAT、DOUBLE、DECIMAL


字符串类型:CHAR、VARCHAR、TINY TEXT、TEXT、MEDIUM TEXT、LONGTEXT、TINY BLOB、BLOB、MEDIUM BLOB、LONG BLOB


日期类型:Date、DateTime、TimeStamp、Time、Year


其他数据类型:BINARY、VARBINARY、ENUM、SET、Geometry、Point、MultiPoint、LineString、MultiLineString、Polygon、GeometryCollection等


1、整型


MySQL数据类型 含义(有符号)

tinyint(m) 1个字节 范围(-128~127)

smallint(m) 2个字节 范围(-32768~32767)

mediumint(m) 3个字节 范围(-8388608~8388607)

int(m) 4个字节 范围(-2147483648~2147483647)

bigint(m) 8个字节 范围(±9.22*10的18次方)

取值范围如果加了unsigned,则最大值翻倍,如tinyint unsigned的取值范围为(0~256)。


int(m)里的m是表示SELECT查询结果集中的显示宽度,并不影响实际的取值范围,没有影响到显示的宽度,不知道这个m有什么用。


2、浮点型(float和double)


MySQL数据类型 含义

float(m,d) 单精度浮点型 8位精度(4字节) m总个数,d小数位

double(m,d) 双精度浮点型 16位精度(8字节) m总个数,d小数位

设一个字段定义为float(6,3),如果插入一个数123.45678,实际数据库里存的是123.457,但总个数还以实际为准,即6位。整数部分最大是3位,如果插入数12.123456,存储的是12.1234,如果插入12.12,存储的是12.1200.


3、定点数


浮点型在数据库中存放的是近似值,而定点类型在数据库中存放的是精确值。


decimal(m,d) 参数m<65 是总个数,d<30且 d<m 是小数位。


4、字符串(char,varchar,_text)


MySQL数据类型 含义

char(n) 固定长度,最多255个字符

varchar(n) 固定长度,最多65535个字符

tinytext 可变长度,最多255个字符

text 可变长度,最多65535个字符

mediumtext 可变长度,最多2的24次方-1个字符

longtext 可变长度,最多2的32次方-1个字符

char和varchar:


1.char(n) 若存入字符数小于n,则以空格补于其后,查询之时再将空格去掉。所以char类型存储的字符串末尾不能有空格,varchar不限于此。


2.char(n) 固定长度,char(4)不管是存入几个字符,都将占用4个字节,varchar是存入的实际字符数+1个字节(n<=255)或2个字节(n>255),


所以varchar(4),存入3个字符将占用4个字节。


3.char类型的字符串检索速度要比varchar类型的快。

varchar和text:


1.varchar可指定n,text不能指定,内部存储varchar是存入的实际字符数+1个字节(n<=255)或2个字节(n>255),text是实际字符数+2个字


节。


2.text类型不能有默认值。


3.varchar可直接创建索引,text创建索引要指定前多少个字符。varchar查询速度快于text,在都创建索引的情况下,text的索引似乎不起作用。


5.二进制数据(_Blob)


1._BLOB和_text存储方式不同,_TEXT以文本方式存储,英文存储区分大小写,而_Blob是以二进制方式存储,不分大小写。


2._BLOB存储的数据只能整体读出。


3._TEXT可以指定字符集,_BLO不用指定字符集。


6.日期时间类型


MySQL数据类型 含义

date 日期 ‘2008-12-2’

time 时间 ‘12:25:36’

datetime 日期时间 ‘2008-12-2 22:06:44’

timestamp 自动存储记录修改时间

若定义一个字段为timestamp,这个字段里的时间数据会随其他字段修改的时候自动刷新,所以这个数据类型的字段可以存放这条记录最后被修改的时间。


数据类型的属性


MySQL关键字 含义

NULL 数据列可包含NULL值

NOT NULL 数据列不允许包含NULL值

DEFAULT 默认值

PRIMARY KEY 主键

AUTO_INCREMENT 自动递增,适用于整数类型

UNSIGNED 无符号

CHARACTER SET name 指定一个字符集


二、MYSQL数据类型的长度和范围

各数据类型及字节长度一览表:


数据类型 字节长度 范围或用法

Bit 1 无符号[0,255],有符号[-128,127],天缘博客备注:BIT和BOOL布尔型都占用1字节

TinyInt 1 整数[0,255]

SmallInt 2 无符号[0,65535],有符号[-32768,32767]

MediumInt 3 无符号[0,224-1],有符号[-223,2^23-1]]

Int 4 无符号[0,232-1],有符号[-231,2^31-1]

BigInt 8 无符号[0,264-1],有符号[-263 ,2^63 -1]

Float(M,D) 4 单精度浮点数。天缘博客提醒这里的D是精度,如果D<=24则为默认的FLOAT,如果D>24则会自动被转换为DOUBLE型。

Double(M,D) 8 双精度浮点。

Decimal(M,D) M+1或M+2 未打包的浮点数,用法类似于FLOAT和DOUBLE,天缘博客提醒您如果在ASP中使用到Decimal数据类型,直接从数据库读出来的Decimal可能需要先转换成Float或Double类型后再进行运算。

Date 3 以YYYY-MM-DD的格式显示,比如:2009-07-19

Date Time 8 以YYYY-MM-DD HH:MM:SS的格式显示,比如:2009-07-19 11:22:30

TimeStamp 4 以YYYY-MM-DD的格式显示,比如:2009-07-19

Time 3 以HH:MM:SS的格式显示。比如:11:22:30

Year 1 以YYYY的格式显示。比如:2009

Char(M) M 定长字符串。

VarChar(M) M 变长字符串,要求M<=255

Binary(M) M 类似Char的二进制存储,特点是插入定长不足补0

VarBinary(M) M 类似VarChar的变长二进制存储,特点是定长不补0

Tiny Text Max:255 大小写不敏感

Text Max:64K 大小写不敏感

Medium Text Max:16M 大小写不敏感

Long Text Max:4G 大小写不敏感

TinyBlob Max:255 大小写敏感

Blob Max:64K 大小写敏感

MediumBlob Max:16M 大小写敏感

LongBlob Max:4G 大小写敏感

Enum 1或2 最大可达65535个不同的枚举值

Set 可达8 最大可达64个不同的值

Geometry

Point

LineString

Polygon

MultiPoint

MultiLineString

MultiPolygon

GeometryCollection

三、使用建议

1、在指定数据类型的时候一般是采用从小原则,比如能用TINY INT的最好就不用INT,能用FLOAT类型的就不用DOUBLE类型,这样会对MYSQL在运行效率上提高很大,尤其是大数据量测试条件下。


2、不需要把数据表设计的太过复杂,功能模块上区分或许对于后期的维护更为方便,慎重出现大杂烩数据表


3、数据表和字段的起名字也是一门学问


4、设计数据表结构之前请先想象一下是你的房间,或许结果会更加合理、高效


5、数据库的最后设计结果一定是效率和可扩展性的折中,偏向任何一方都是欠妥的


选择数据类型的基本原则

前提:使用适合存储引擎。


选择原则:根据选定的存储引擎,确定如何选择合适的数据类型。


下面的选择方法按存储引擎分类:


MyISAM 数据存储引擎和数据列:MyISAM数据表,最好使用固定长度(CHAR)的数据列代替可变长度(VARCHAR)的数据列。

MEMORY存储引擎和数据列:MEMORY数据表目前都使用固定长度的数据行存储,因此无论使用CHAR或VARCHAR列都没有关系。两者都是作为CHAR类型处理的。

InnoDB 存储引擎和数据列:建议使用 VARCHAR类型。


对于InnoDB数据表,内部的行存储格式没有区分固定长度和可变长度列(所有数据行都使用指向数据列值的头指针),因此在本质上,使用固定长度的CHAR列不一定比使用可变长度VARCHAR列简单。因而,主要的性能因素是数据行使用的存储总量。由于CHAR平均占用的空间多于VARCHAR,因 此使用VARCHAR来最小化需要处理的数据行的存储总量和磁盘I/O是比较好的。


下面说一下固定长度数据列与可变长度的数据列。


char与varchar

CHAR和VARCHAR类型类似,但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。


下面的表显示了将各种字符串值保存到CHAR(4)和VARCHAR(4)列后的结果,说明了CHAR和VARCHAR之间的差别:


值 CHAR(4) 存储需求 VARCHAR(4) 存储需求

‘’ ’ ’ 4个字节 ‘’ 1个字节

‘ab’ 'ab ’ 4个字节 'ab ’ 3个字节

‘abcd’ ‘abcd’ 4个字节 ‘abcd’ 5个字节

‘abcdefgh’ ‘abcd’ 4个字节 ‘abcd’ 5个字节


请注意上表中最后一行的值只适用不使用严格模式时;如果MySQL运行在严格模式,超过列长度不的值不保存,并且会出现错误。


从CHAR(4)和VARCHAR(4)列检索的值并不总是相同,因为检索时从CHAR列删除了尾部的空格。通过下面的例子说明该差别:

mysql> CREATE TABLE vc (v VARCHAR(4), c CHAR(4));

Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)


mysql> INSERT INTO vc VALUES ('ab ', 'ab ');

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)


mysql> SELECT CONCAT(v, ‘+’), CONCAT(c, ‘+’) FROM vc;

±---------------±---------------+

| CONCAT(v, ‘+’) | CONCAT(c, ‘+’) |

±---------------±---------------+

| ab + | ab+ |

±---------------±---------------+

1 row in set (0.00 sec)


text和blob


在使用text和blob字段类型时要注意以下几点,以便更好的发挥数据库的性能。


①BLOB和TEXT值也会引起自己的一些问题,特别是执行了大量的删除或更新操作的时候。删除这种值会在数据表中留下很大的"空洞",以后填入这些"空洞"的记录可能长度不同,为了提高性能,建议定期使用 OPTIMIZE TABLE 功能对这类表进行碎片整理.


②使用合成的(synthetic)索引。合成的索引列在某些时候是有用的。一种办法是根据其它的列的内容建立一个散列值,并把这个值存储在单独的数据列中。接下来你就可以通过检索散列值找到数据行了。但是,我们要注意这种技术只能用于精确匹配的查询(散列值对于类似<或>=等范围搜索操作符 是没有用处的)。我们可以使用MD5()函数生成散列值,也可以使用SHA1()或CRC32(),或者使用自己的应用程序逻辑来计算散列值。请记住数值型散列值可以很高效率地存储。同样,如果散列算法生成的字符串带有尾部空格,就不要把它们存储在CHAR或VARCHAR列中,它们会受到尾部空格去除的影响。


合成的散列索引对于那些BLOB或TEXT数据列特别有用。用散列标识符值查找的速度比搜索BLOB列本身的速度快很多。


③在不必要的时候避免检索大型的BLOB或TEXT值。例如,SELECT *查询就不是很好的想法,除非你能够确定作为约束条件的WHERE子句只会找到所需要的数据行。否则,你可能毫无目的地在网络上传输大量的值。这也是 BLOB或TEXT标识符信息存储在合成的索引列中对我们有所帮助的例子。你可以搜索索引列,决定那些需要的数据行,然后从合格的数据行中检索BLOB或 TEXT值。


④把BLOB或TEXT列分离到单独的表中。在某些环境中,如果把这些数据列移动到第二张数据表中,可以让你把原数据表中 的数据列转换为固定长度的数据行格式,那么它就是有意义的。这会减少主表中的碎片,使你得到固定长度数据行的性能优势。它还使你在主数据表上运行 SELECT *查询的时候不会通过网络传输大量的BLOB或TEXT值。


浮点数与定点数

为了能够引起大家的重视,在介绍浮点数与定点数以前先让大家看一个例子:

mysql> CREATE TABLE test (c1 float(10,2),c2 decimal(10,2));

Query OK, 0 rows affected (0.29 sec)


mysql> insert into test values(131072.32,131072.32);

Query OK, 1 row affected (0.07 sec)


mysql> select * from test;

±----------±----------+

| c1 | c2 |

±----------±----------+

| 131072.31 | 131072.32 |

±----------±----------+

1 row in set (0.00 sec)


从上面的例子中我们看到c1列的值由131072.32变成了131072.31,这就是浮点数的不精确性造成的。


在mysql中float、double(或real)是浮点数,decimal(或numberic)是定点数。


浮点数相对于定点数的优点是在长度一定的情况下,浮点数能够表示更大的数据范围;它的缺点是会引起精度问题。在今后关于浮点数和定点数的应用中,大家要记住以下几点:


浮点数存在误差问题;

对货币等对精度敏感的数据,应该用定点数表示或存储;

编程中,如果用到浮点数,要特别注意误差问题,并尽量避免做浮点数比较;

要注意浮点数中一些特殊值的处理。

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版权声明:本文为CSDN博主「qq1943510020」的原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。

原文链接:https://blog.csdn.net/qq1943510020/article/details/101059417


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