2019第一届广西大学生人工智能设计大赛-AI实践

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云上AI 发表于 2019/09/25 15:21:46 2019/09/25
【摘要】 使用MXNet实现Caltech图像识别应用相关代码文件请下载附件，包含训练训练代码，推理代码和配置文件。“train_caltech.py”“libimageaugdefault.so”“symbol”目录下所有文件训练代码，可存放在如下路径：“test-modelarts/codes”“customize_service.py”“config.json”推理代码和配置文件，可存放在如下路...

使用MXNet实现Caltech图像识别应用

相关代码文件请下载附件，包含训练训练代码，推理代码和配置文件。


  • “train_caltech.py”

  • “libimageaugdefault.so”

  • “symbol”目录下所有文件

训练代码，可存放在如下路径：

“test-modelarts/codes”

  • “customize_service.py”

  • “config.json”

推理代码和配置文件，可存放在如下路径：

“test-modelarts/caltech-log/model”

说明：

  • 请在训练作业完成后，再执行上传操作。

  • 如果训练作业运行多次，将生成不同的版本，“caltech-log”目录下将生成多种版本的目录，如“V0001”、“V0002”，请基于训练作业的版本，将文件上传至对应版本下的“model”文件夹内。


    附件下载

  • codes.zip 255.7KB 下载次数：41次
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