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2019第一届广西大学生人工智能设计大赛-AI实践

云上AI 发表于 2019-09-25 15:21:46 09-25 15:21
云上AI 发表于 2019-09-25 15:21:46 2019/09/25
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【摘要】 使用MXNet实现Caltech图像识别应用相关代码文件请下载附件,包含训练训练代码,推理代码和配置文件。“train_caltech.py”“libimageaugdefault.so”“symbol”目录下所有文件训练代码,可存放在如下路径:“test-modelarts/codes”“customize_service.py”“config.json”推理代码和配置文件,可存放在如下路...

使用MXNet实现Caltech图像识别应用

相关代码文件请下载附件,包含训练训练代码,推理代码和配置文件。


  • “train_caltech.py”

  • “libimageaugdefault.so”

  • “symbol”目录下所有文件

训练代码,可存放在如下路径:

“test-modelarts/codes”

  • “customize_service.py”

  • “config.json”

推理代码和配置文件,可存放在如下路径:

“test-modelarts/caltech-log/model”

说明:

  • 请在训练作业完成后,再执行上传操作。

  • 如果训练作业运行多次,将生成不同的版本,“caltech-log”目录下将生成多种版本的目录,如“V0001”“V0002”,请基于训练作业的版本,将文件上传至对应版本下的“model”文件夹内。


codes.zip 255.7KB 下载37

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