华为云modelarts2.0来袭

贾永利表示，“2019年华为完成从芯片到软件的全栈AI能力集结，华为云AI重装升级。通过技术创新，我们希望为AI开发带来全新体验，一方面大幅降低初学者的门槛，让更为广泛的AI初学者群体和庞大的软件开发者群体都能快速掌握AI技能，把AI用起来；另一方面显著提升专业AI开发者的效率，让算法工程师、数据科学家们聚焦基础核心的算法研究与创新，释放他们无限潜能。  ”

新的版本带来更智能的服务

modelarts2.0其拥有十余项新特性及服务，包含智能数据筛选、智能数据标注、智能数据分析、多元模型自动搜索、ModelArts SDK、图神经网络、强化学习、模型评估/诊断、模型压缩/转换、自动难例发现、在线学习等，覆盖AI模型全生命周期。

自动化AI数据处理

ModelArts2.0通过智能数据筛选，用AI的方式自动过滤和筛选出对训练模型无效的数据。以视觉类场景为例，失焦、过度曝光图片往往不能参与标注；从业务场景上看，有些不符合要求的也不能参与标注。

华为云将业界传统的主动学习进行升级，首次提出混合智能标注技术，可以让标注效率获得至少5倍以上的提升。

除了自动标注，ModelArts2.0还将上线数据评估与诊断功能，目前已经提供基于样本质量特征、图像全局属性、标注特征20种左右的特性的自动提取和可视化能力，帮助开发者识别数据的深层关系，指导开发者对数据进行优化。

业界领先AI模型训练

独创的多元搜索技术，将自动数据增强、超参自动搜索、神经网络架构搜索等技术进行融合，可以帮助用户快速构建AI模型，并且在精度表现上远超业界水平。开放ModelArts SDK，支持集成第三方开发环境(例如PyCharm)，为企业级应用打通开发流水线，供开发者按需灵活调用云上强劲算力，支持线上线下协同的开发环境。针对更加专注于数据建模和问题解决的资深算法工程师和数据科学家，华为AI计算框架MindSpore 提供自动化的并行能力，只需简单几行描述就可以让算法跑到几十乃至上千AI运算节点上。提供强大的自动微分能力，从源码级别帮助实现微分算子的自动开发，极大释放专家们的创造力。

完备的AI模型管理

对于算法开发人员来说，对模型性能的评估以及调优是一项重要且难度极高的工作。ModelArts2.0提供了丰富的模型评估接口和可视化能力，并且能够基于评估结果给AI开发者提供模型诊断建议，辅助开发者对模型进行调优和增强。

持续进化AI模型推理

ModelArts 2.0业界首发难例自动发现功能，结合在线学习方式，打通运行态和开发态，让模型随着数据的增长和变化，也可以在线持续学习和进化，真正提供企业级的可进化的AI。该功能已经率先在华为云自动驾驶云服务Octopus上试运行。

华为云AI重装升级，ModelArts2.0性能飞跃

从2012年到现在，人工智能计算的能力增长了30万倍，同时期的芯片性能提高了30倍左右，这远远超过了摩尔定律。但仍然难以满足以指数级增长的AI算力需求，这对于计算体系结构也提出了挑战。

在实际的开发工作中，AI对于算力的需求可以说是无止境的。换句更容易理解的话来说，就是AI应用落地最大的挑战是识别度、准确度不高，想要提高AI模型就需要更高的算力支撑。

为了给开发者提供充裕经济的算力，9月18日，华为副董事长胡厚崑在华为全联接大会上发布了基于Atlas 900的华为云EI集群服务，以解决当前业界算力稀缺的问题。作为全球最快的AI训练集群，华为云EI集群服务代表着目前全球的算力巅峰。据悉，华为云EI集群服务巅峰算力的背后，是华为工程师们用集体智慧实现从底层硬件到软件构架全栈优化。而ModelArts2.0能够支持华为自研的世界最快AI集群——Atlas 900，训练速度业界第一。

业界普遍认为，AI是一项通用目的技术。这意味着，所有行业都有可能被 AI 带来的技术与理念所重构，这是技术进步带给产业的全新机会。

作为贯通AI底层架构与AI基础能力的开发平台，ModelArts肩负着使能各行业AI开发流程与生态搭建的平台使命。基于ModelArts 2.0，普通用户都可以以极低成本训练一个模型，企业级开发者可以一站式完成复杂模型的训练与部署。

实际上，拥有超强功能的ModelArts 2.0可以说是华为云在AI领域的先锋解决方案，也是华为云全栈全场景AI能力升级的一部分。

在普惠AI这条赛道上，华为云正快速奔跑。依托华为全栈全场景的AI能力，相信华为云未来也将带来更先进的AI技术，使能千行百业。