SpringCloud系列：Spring Cloud第十三篇: 断路器聚合监控(Hystrix Turbine)

上一篇文章讲述了如何利用Hystrix Dashboard去监控断路器的Hystrix command。当我们有很多个服务的时候，这就需要聚合所以服务的Hystrix Dashboard的数据了。这就需要用到Spring Cloud的另一个组件了，即Hystrix Turbine。

一、Hystrix Turbine简介

看单个的Hystrix Dashboard的数据并没有什么多大的价值，要想看这个系统的Hystrix Dashboard数据就需要用到Hystrix Turbine。Hystrix Turbine将每个服务Hystrix Dashboard数据进行了整合。Hystrix Turbine的使用非常简单，只需要引入相应的依赖和加上注解和配置就可以了。

二、准备工作

本文使用的工程为上一篇文章的工程，在此基础上进行改造。因为我们需要多个服务的Dashboard，所以需要再建一个服务，取名为service-lucy，它的基本配置同service-hi，具体见源码,在这里就不详细说明。

三、创建service-turbine

引入相应的依赖：

<dependencies>

        <dependency>

            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>

            <artifactId>spring-cloud-starter-turbine</artifactId>

        </dependency>

        <dependency>

            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>

            <artifactId>spring-cloud-netflix-turbine</artifactId>

        </dependency>

        <dependency>

            <groupId>org.springframework.boot</groupId>

            <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>

        </dependency>

        <dependency>

            <groupId>org.springframework.boot</groupId>

            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>

            <scope>test</scope>

        </dependency>

    </dependencies>

在其入口类ServiceTurbineApplication加上注解@EnableTurbine，开启turbine，@EnableTurbine注解包含了@EnableDiscoveryClient注解，即开启了注册服务。

@SpringBootApplication

@EnableTurbine

public class ServiceTurbineApplication {

    public static void main(String[] args) {

            new SpringApplicationBuilder(ServiceTurbineApplication.class).web(true).run(args);

    }

}

配置文件application.yml：

spring:

  application.name: service-turbine

server:

  port: 8769

security.basic.enabled: false

turbine:

  aggregator:

    clusterConfig: default   # 指定聚合哪些集群，多个使用","分割，默认为default。可使用http://.../turbine.stream?cluster={clusterConfig之一}访问

  appConfig: service-hi,service-lucy  ### 配置Eureka中的serviceId列表，表明监控哪些服务

  clusterNameExpression: new String("default")

  # 1. clusterNameExpression指定集群名称，默认表达式appName；此时：turbine.aggregator.clusterConfig需要配置想要监控的应用名称

  # 2. 当clusterNameExpression: default时，turbine.aggregator.clusterConfig可以不写，因为默认就是default

  # 3. 当clusterNameExpression: metadata['cluster']时，假设想要监控的应用配置了eureka.instance.metadata-map.cluster: ABC，则需要配置，同时turbine.aggregator.clusterConfig: ABC

eureka:

  client:

    serviceUrl:

      defaultZone: http://localhost:8761/eureka/

配置文件注解写的很清楚。

四、Turbine演示

依次开启eureka-server、service-hi、service-lucy、service-turbine工程。

打开浏览器输入：http://localhost:8769/turbine.stream,界面如下：

依次请求：

http://localhost:8762/hi?name=forezp

http://localhost:8763/hi?name=forezp

打开:http://localhost:8763/hystrix,输入监控流http://localhost:8769/turbine.stream

点击monitor stream 进入页面：

可以看到这个页面聚合了2个service的hystrix dashbord数据。

源码下载：
https://github.com/forezp/SpringCloudLearning/tree/master/chapter13

原创作者：方志朋

方志朋简介：SpringCloud中国社区联合创始人，博客访问量突破一千万，爱好开源，热爱分享，活跃于各大社区，保持着非常强的学习驱动力，终身学习践行者，终身学习受益者。目前就职于国内某家知名互联网保险公司，担任DEVOPS工程师，对微服务领域和持续集成领域研究较深，精通微服务框架SpringCloud