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【Python3网络爬虫开发实战】3.4-抓取猫眼电影排行

崔庆才丨静觅 发表于 2018-11-21 09:58:41 11-21 09:58
崔庆才丨静觅 发表于 2018-11-21 09:58:41 2018/11/21
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【摘要】 本节中,我们利用requests库和正则表达式来抓取猫眼电影TOP100的相关内容。requests比urllib使用更加方便,而且目前我们还没有系统学习HTML解析库,所以这里就选用正则表达式来作为解析工具。

本节中,我们利用requests库和正则表达式来抓取猫眼电影TOP100的相关内容。requests比urllib使用更加方便,而且目前我们还没有系统学习HTML解析库,所以这里就选用正则表达式来作为解析工具。

1. 本节目标

本节中,我们要提取出猫眼电影TOP100的电影名称、时间、评分、图片等信息,提取的站点URL为http://maoyan.com/board/4,提取的结果会以文件形式保存下来。

2. 准备工作

在本节开始之前,请确保已经正确安装好了requests库。如果没有安装,可以参考第1章的安装说明。

3. 抓取分析

我们需要抓取的目标站点为http://maoyan.com/board/4,打开之后便可以查看到榜单信息,如图3-11所示。 

3-11.jpg

图3-11 榜单信息

排名第一的电影是霸王别姬,页面中显示的有效信息有影片名称、主演、上映时间、上映地区、评分、图片等信息。

将网页滚动到最下方,可以发现有分页的列表,直接点击第2页,观察页面的URL和内容发生了怎样的变化,如图3-12所示。

3-12.jpg

图3-12 页面URL变化

可以发现页面的URL变成http://maoyan.com/board/4?offset=10,比之前的URL多了一个参数,那就是offset=10,而目前显示的结果是排行11~20名的电影,初步推断这是一个偏移量的参数。再点击下一页,发现页面的URL变成了http://maoyan.com/board/4?offset=20,参数offset变成了20,而显示的结果是排行21~30的电影。

由此可以总结出规律,offset代表偏移量值,如果偏移量为n,则显示的电影序号就是n+1到n+10,每页显示10个。所以,如果想获取TOP100电影,只需要分开请求10次,而10次的offset参数分别设置为0、10、20、…90即可,这样获取不同的页面之后,再用正则表达式提取出相关信息,就可以得到TOP100的所有电影信息了。

4. 抓取首页

接下来用代码实现这个过程。首先抓取第一页的内容。我们实现了get_one_page()方法,并给它传入url参数。然后将抓取的页面结果返回,再通过main()方法调用。初步代码实现如下:

import requests

def get_one_page(url):
    response = requests.get(url)
    if response.status_code == 200:
        return response.text
    return None

def main():
    url = 'http://maoyan.com/board/4'
    html = get_one_page(url)
    print(html)

main()

这样运行之后,就可以成功获取首页的源代码了。获取源代码后,就需要解析页面,提取出我们想要的信息。

5. 正则提取

接下来,回到网页看一下页面的真实源码。在开发者模式下的Network监听组件中查看源代码,如图3-13所示。

3-13.jpg

图3-13 源代码

注意,这里不要在Elements选项卡中直接查看源码,因为那里的源码可能经过JavaScript操作而与原始请求不同,而是需要从Network选项卡部分查看原始请求得到的源码。

查看其中一个条目的源代码,如图3-14所示。

3-14.jpg

图3-14 源代码

可以看到,一部电影信息对应的源代码是一个dd节点,我们用正则表达式来提取这里面的一些电影信息。首先,需要提取它的排名信息。而它的排名信息是在class为board-index的i节点内,这里利用非贪婪匹配来提取i节点内的信息,正则表达式写为:

<dd>.*?board-index.*?>(.*?)</i>

随后需要提取电影的图片。可以看到,后面有a节点,其内部有两个img节点。经过检查后发现,第二个img节点的data-src属性是图片的链接。这里提取第二个img节点的data-src属性,正则表达式可以改写如下:

<dd>.*?board-index.*?>(.*?)</i>.*?data-src="(.*?)"

再往后,需要提取电影的名称,它在后面的p节点内,class为name。所以,可以用name做一个标志位,然后进一步提取到其内a节点的正文内容,此时正则表达式改写如下:

<dd>.*?board-index.*?>(.*?)</i>.*?data-src="(.*?)".*?name.*?a.*?>(.*?)</a>

再提取主演、发布时间、评分等内容时,都是同样的原理。最后,正则表达式写为:

<dd>.*?board-index.*?>(.*?)</i>.*?data-src="(.*?)".*?name.*?a.*?>(.*?)</a>.*?star.*?>(.*?)</p>.*?releasetime.*?>(.*?)</p>.*?integer.*?>(.*?)</i>.*?fraction.*?>(.*?)</i>.*?</dd>

这样一个正则表达式可以匹配一个电影的结果,里面匹配了7个信息。接下来,通过调用findall()方法提取出所有的内容。

接下来,我们再定义解析页面的方法parse_one_page(),主要是通过正则表达式来从结果中提取出我们想要的内容,实现代码如下:

def parse_one_page(html):
    pattern = re.compile(
        '<dd>.*?board-index.*?>(.*?)</i>.*?data-src="(.*?)".*?name.*?a.*?>(.*?)</a>.*?star.*?>(.*?)</p>.*?releasetime.*?>(.*?)</p>.*?integer.*?>(.*?)</i>.*?fraction.*?>(.*?)</i>.*?</dd>',
        re.S)
    items = re.findall(pattern, html)
    print(items)

这样就可以成功地将一页的10个电影信息都提取出来,这是一个列表形式,输出结果如下:

[('1', 'http://p1.meituan.net/movie/20803f59291c47e1e116c11963ce019e68711.jpg@160w_220h_1e_1c', 
'霸王别姬', '\n                主演:张国荣,张丰毅,巩俐\n        ', '上映时间:1993-01-01(中国香港)',
 '9.', '6'), ('2', 'http://p0.meituan.net/movie/__40191813__4767047.jpg@160w_220h_1e_1c', '肖申克的救赎',
  '\n                主演:蒂姆·罗宾斯,摩根·弗里曼,鲍勃·冈顿\n        ', '上映时间:1994-10-14(美国)',
   '9.', '5'), ('3', 'http://p0.meituan.net/movie/fc9d78dd2ce84d20e53b6d1ae2eea4fb1515304.jpg@160w_220h_1e_1c',
    '这个杀手不太冷', '\n                主演:让·雷诺,加里·奥德曼,娜塔莉·波特曼\n        ', '
    上映时间:1994-09-14(法国)', '9.', '5'), ('4', 'http://p0.meituan.net/movie/23/6009725.jpg@160w_220h_1e_1c',
     '罗马假日', '\n                主演:格利高利·派克,奥黛丽·赫本,埃迪·艾伯特\n     
        ', '上映时间:1953-09-02(美国)', '9.', '1'), ('5', 'http://p0.meituan.net/movie/53/1541925.jpg@160w_220h_1e_1c',
         '阿甘正传', '\n                主演:汤姆·汉克斯,罗宾·怀特,加里·西尼斯\n       
          ', '上映时间:1994-07-06(美国)', '9.', '4'), ('6', 'http://p0.meituan.net/movie/11/324629.jpg@160w_220h_1e_1c',
           '泰坦尼克号', '\n                主演:莱昂纳多·迪卡普里奥,凯特·温丝莱特,比利·赞恩\n     
              ', '上映时间:1998-04-03', '9.', '5'), 
              ('7', 'http://p0.meituan.net/movie/99/678407.jpg@160w_220h_1e_1c',
               '龙猫', '\n                主演:日高法子,坂本千夏,糸井重里\n        ', '
               上映时间:1988-04-16(日本)', '9.', '2'),
                ('8', 'http://p0.meituan.net/movie/92/8212889.jpg@160w_220h_1e_1c', 
               '教父', '\n                主演:马龙·白兰度,阿尔·帕西诺,詹姆斯·凯恩\n   
                    ', '上映时间:1972-03-24(美国)', '9.', '3'), 
                    ('9', 'http://p0.meituan.net/movie/62/109878.jpg@160w_220h_1e_1c', '唐伯虎点秋香',
                     '\n                主演:周星驰,巩俐,郑佩佩\n        
                     ', '上映时间:1993-07-01(中国香港)', '9.', '2'),
   ('10', 'http://p0.meituan.net/movie/9bf7d7b81001a9cf8adbac5a7cf7d766132425.jpg@160w_220h_1e_1c', 
   '千与千寻', '\n                主演:柊瑠美,入野自由,夏木真理\n        ',
    '上映时间:2001-07-20(日本)', '9.', '3')]

但这样还不够,数据比较杂乱,我们再将匹配结果处理一下,遍历提取结果并生成字典,此时方法改写如下:

def parse_one_page(html):
    pattern = re.compile(
        '<dd>.*?board-index.*?>(.*?)</i>.*?data-src="(.*?)".*?name.*?a.*?>(.*?)</a>.*?star.*?>(.*?)</p>.*?releasetime.*?>(.*?)</p>.*?integer.*?>(.*?)</i>.*?fraction.*?>(.*?)</i>.*?</dd>',
        re.S)
    items = re.findall(pattern, html)
    for item in items:
        yield {
            'index': item[0],
            'image': item[1],
            'title': item[2].strip(),
            'actor': item[3].strip()[3:] if len(item[3]) > 3 else '',
            'time': item[4].strip()[5:] if len(item[4]) > 5 else '',
            'score': item[5].strip() + item[6].strip()
        }

这样就可以成功提取出电影的排名、图片、标题、演员、时间、评分等内容了,并把它赋值为一个个的字典,形成结构化数据。运行结果如下:

{'image': 'http://p1.meituan.net/movie/20803f59291c47e1e116c11963ce019e68711.jpg@160w_220h_1e_1c', 'actor': '张国荣,张丰毅,巩俐',
 'score': '9.6', 'index': '1', 'title': '霸王别姬', 'time': '1993-01-01(中国香港)'}
{'image': 'http://p0.meituan.net/movie/__40191813__4767047.jpg@160w_220h_1e_1c', 'actor': '蒂姆·罗宾斯,摩根·弗里曼,鲍勃·冈顿',
 'score': '9.5', 'index': '2', 'title': '肖申克的救赎', 'time': '1994-10-14(美国)'}
{'image': 'http://p0.meituan.net/movie/fc9d78dd2ce84d20e53b6d1ae2eea4fb1515304.jpg@160w_220h_1e_1c', 'actor': 
'让·雷诺,加里·奥德曼,娜塔莉·波特曼', 'score': '9.5', 'index': '3', 'title': '这个杀手不太冷', 'time': '1994-09-14(法国)'}
{'image': 'http://p0.meituan.net/movie/23/6009725.jpg@160w_220h_1e_1c', 'actor': '格利高利·派克,奥黛丽·赫本,埃迪·艾伯特', 
'score': '9.1', 'index': '4', 'title': '罗马假日', 'time': '1953-09-02(美国)'}
{'image': 'http://p0.meituan.net/movie/53/1541925.jpg@160w_220h_1e_1c', 'actor': '汤姆·汉克斯,罗宾·怀特,加里·西尼斯', 
'score': '9.4', 'index': '5', 'title': '阿甘正传', 'time': '1994-07-06(美国)'}
{'image': 'http://p0.meituan.net/movie/11/324629.jpg@160w_220h_1e_1c', 'actor':
 '莱昂纳多·迪卡普里奥,凯特·温丝莱特,比利·赞恩', 'score': '9.5', 'index': '6', 'title': '泰坦尼克号', 'time': '1998-04-03'}
{'image': 'http://p0.meituan.net/movie/99/678407.jpg@160w_220h_1e_1c', 'actor': '日高法子,坂本千夏,糸井重里',
 'score': '9.2', 'index': '7', 'title': '龙猫', 'time': '1988-04-16(日本)'}
{'image': 'http://p0.meituan.net/movie/92/8212889.jpg@160w_220h_1e_1c', 'actor': '马龙·白兰度,阿尔·帕西诺,詹姆斯·凯恩',
 'score': '9.3', 'index': '8', 'title': '教父', 'time': '1972-03-24(美国)'}
 
{'image': 'http://p0.meituan.net/movie/62/109878.jpg@160w_220h_1e_1c', 'actor': '周星驰,巩俐,郑佩佩', 'score': '9.2', 
'index': '9', 'title': '唐伯虎点秋香', 'time': '1993-07-01(中国香港)'}
{'image': 'http://p0.meituan.net/movie/9bf7d7b81001a9cf8adbac5a7cf7d766132425.jpg@160w_220h_1e_1c', 'actor': '柊瑠美,
入野自由,夏木真理', 'score': '9.3', 'index': '10', 'title': '千与千寻', 'time': '2001-07-20(日本)'}

6. 写入文件

随后,我们将提取的结果写入文件,这里直接写入到一个文本文件中。这里通过JSON库的dumps()方法实现字典的序列化,并指定ensure_ascii参数为False,这样可以保证输出结果是中文形式而不是Unicode编码。代码如下:

def write_to_json(content):
    with open('result.txt', 'a') as f:
        print(type(json.dumps(content)))
        f.write(json.dumps(content, ensure_ascii=False,).encode('utf-8'))

通过调用write_to_json()方法即可实现将字典写入到文本文件的过程,此处的content参数就是一部电影的提取结果,是一个字典。

7. 整合代码

最后,实现main()方法来调用前面实现的方法,将单页的电影结果写入到文件。相关代码如下:

def main():
    url = 'http://maoyan.com/board/4'
    html = get_one_page(url)
    for item in parse_one_page(html):
        write_to_json(item)

到此为止,我们就完成了单页电影的提取,也就是首页的10部电影可以成功提取并保存到文本文件中了。

8. 分页爬取

因为我们需要抓取的是TOP100的电影,所以还需要遍历一下,给这个链接传入offset参数,实现其他90部电影的爬取,此时添加如下调用即可:

if __name__ == '__main__':
    for i in range(10):
        main(offset=i * 10)

这里还需要将main()方法修改一下,接收一个offset值作为偏移量,然后构造URL进行爬取。实现代码如下:

def main(offset):
    url = 'http://maoyan.com/board/4?offset=' + str(offset)
    html = get_one_page(url)
    for item in parse_one_page(html):
        print(item)
        write_to_file(item)

到此为止,我们的猫眼电影TOP100的爬虫就全部完成了,再稍微整理一下,完整的代码如下:

import json
import requests
from requests.exceptions import RequestException
import re
import time

def get_one_page(url):
    try:
        response = requests.get(url)
        if response.status_code == 200:
            return response.text
        return None
    except RequestException:
        return None

def parse_one_page(html):
    pattern = re.compile('<dd>.*?board-index.*?>(\d+)</i>.*?data-src="(.*?)".*?name"><a'
                         + '.*?>(.*?)</a>.*?star">(.*?)</p>.*?releasetime">(.*?)</p>'
                         + '.*?integer">(.*?)</i>.*?fraction">(.*?)</i>.*?</dd>', re.S)
    items = re.findall(pattern, html)
    for item in items:
        yield {
            'index': item[0],
            'image': item[1],
            'title': item[2],
            'actor': item[3].strip()[3:],
            'time': item[4].strip()[5:],
            'score': item[5] + item[6]
        }

def write_to_file(content):
    with open('result.txt', 'a', encoding='utf-8') as f:
        f.write(json.dumps(content, ensure_ascii=False) + '\n')

def main(offset):
    url = 'http://maoyan.com/board/4?offset=' + str(offset)
    html = get_one_page(url)
    for item in parse_one_page(html):
        print(item)
        write_to_file(item)

if __name__ == '__main__':
    for i in range(10):
        main(offset=i * 10)
        time.sleep(1)

现在猫眼多了反爬虫,如果速度过快,则会无响应,所以这里又增加了一个延时等待。

9. 运行结果

最后,我们运行一下代码,输出结果类似如下:

{'index': '1', 'image': 'http://p1.meituan.net/movie/20803f59291c47e1e116c11963ce019e68711.jpg@160w_220h_1e_1c', 'title': 
'霸王别姬', 'actor': '张国荣,张丰毅,巩俐', 'time': '1993-01-01(中国香港)', 'score': '9.6'}
{'index': '2', 'image': 'http://p0.meituan.net/movie/__40191813__4767047.jpg@160w_220h_1e_1c', 'title': '肖申克的救赎',
 'actor': '蒂姆·罗宾斯,摩根·弗里曼,鲍勃·冈顿', 'time': '1994-10-14(美国)', 'score': '9.5'}
...
{'index': '98', 'image': 'http://p0.meituan.net/movie/76/7073389.jpg@160w_220h_1e_1c', 'title':
 '东京物语', 'actor': '笠智众,原节子,杉村春子', 'time': '1953-11-03(日本)', 'score': '9.1'}
{'index': '99', 'image': 'http://p0.meituan.net/movie/52/3420293.jpg@160w_220h_1e_1c', 'title': 
'我爱你', 'actor': '宋在河,李彩恩,吉海延', 'time': '2011-02-17(韩国)', 'score': '9.0'}
{'index': '100', 'image': ' 
 'title': '迁徙的鸟', 'actor': '雅克·贝汉,菲利普·拉波洛,Philippe Labro', 'time': '2001-12-12(法国)', 'score': '9.1'}

这里省略了中间的部分输出结果。可以看到,这样就成功地把TOP100的电影信息爬取下来了。

这时我们再看下文本文件,结果如图3-15所示。

3-15.jpg

图3-15 运行结果


可以看到,电影信息也已全部保存到了文本文件中了,大功告成!

10. 本节代码

本节的代码地址为https://github.com/Python3WebSpider/MaoYan

本节中,我们通过爬取猫眼TOP100的电影信息练习了requests和正则表达式的用法。这是一个最基础的实例,希望大家可以通过这个实例对爬虫的实现有一个最基本的思路,也对这两个库的用法有更深一步的了解。


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