SpringCloud系列:深入理解Ribbon之源码解析
Ribbon是Netflix公司开源的一个负载均衡的项目,它属于上述的第二种,是一个客户端负载均衡器,运行在客户端上。它是一个经过了云端测试的IPC库,可以很好地控制HTTP和TCP客户端的一些行为。Feign已经默认使用了Ribbon。
· 负载均衡
· 容错
· 多协议(HTTP,TCP,UDP)支持异步和反应模型
· 缓存和批处理
RestTemplate和Ribbon相结合
Ribbon在Netflix组件是非常重要的一个组件,在Zuul中使用Ribbon做负载均衡,以及Feign组件的结合等。在Spring Cloud 中,作为开发中,做的最多的可能是将RestTemplate和Ribbon相结合,你可能会这样写:
@Configuration
public
class
RibbonConfig {
@Bean
@LoadBalanced
RestTemplate restTemplate() {
return new RestTemplate();
}
}
消费另外一个的服务的接口,差不多是这样的:
@Servicepublic class RibbonService {
@Autowired
RestTemplate restTemplate;
public String hi(String name) {
return restTemplate.getForObject(
"http://eureka-client/hi?name="+name,String.class);
}
}
深入理解Ribbon
LoadBalancerClient
在Riibon中一个非常重要的组件为LoadBalancerClient,它作为负载均衡的一个客户端。它在spring-cloud-commons包下:的LoadBalancerClient是一个接口,它继承ServiceInstanceChooser,它的实现类是RibbonLoadBalancerClient,这三者之间的关系如下图:
其中LoadBalancerClient接口,有如下三个方法,其中excute()为执行请求,reconstructURI()用来重构url:
2 3 4 5 6 | public interface LoadBalancerClient extends ServiceInstanceChooser { <T> T execute(String serviceId, LoadBalancerRequest<T> request) throws IOException; <T> T execute(String serviceId, ServiceInstance serviceInstance, LoadBalancerRequest<T> request) throws IOException; URI reconstructURI(ServiceInstance instance, URI original); } |
ServiceInstanceChooser接口,主要有一个方法,用来根据serviceId来获取ServiceInstance,代码如下:
2 3 4 | public interface ServiceInstanceChooser { ServiceInstance choose(String serviceId); } |
LoadBalancerClient的实现类为RibbonLoadBalancerClient,这个类是非常重要的一个类,最终的负载均衡的请求处理,由它来执行。它的部分源码如下:
2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 | public class RibbonLoadBalancerClient implements LoadBalancerClient { ...//省略代码 @Override public ServiceInstance choose(String serviceId) { Server server = getServer(serviceId); if (server == null) { return null; } return new RibbonServer(serviceId, server, isSecure(server, serviceId), serverIntrospector(serviceId).getMetadata(server)); } protected Server getServer(String serviceId) { return getServer(getLoadBalancer(serviceId)); } protected Server getServer(ILoadBalancer loadBalancer) { if (loadBalancer == null) { return null; } return loadBalancer.chooseServer("default"); // TODO: better handling of key } protected ILoadBalancer getLoadBalancer(String serviceId) { return this.clientFactory.getLoadBalancer(serviceId); }
...//省略代码 |
在RibbonLoadBalancerClient的源码中,其中choose()方法是选择具体服务实例的一个方法。该方法通过getServer()方法去获取实例,经过源码跟踪,最终交给了ILoadBalancer类去选择服务实例。
ILoadBalancer在ribbon-loadbalancer的jar包下,它是定义了实现软件负载均衡的一个接口,它需要一组可供选择的服务注册列表信息,以及根据特定方法去选择服务,它的源码如下:
2 3 4 5 6 7 8 | public interface ILoadBalancer { public void addServers(List<Server> newServers); public Server chooseServer(Object key); public void markServerDown(Server server); public List<Server> getReachableServers(); public List<Server> getAllServers(); } |
其中,addServers()方法是添加一个Server集合;chooseServer()方法是根据key去获取Server;markServerDown()方法用来标记某个服务下线;getReachableServers()获取可用的Server集合;getAllServers()获取所有的Server集合。
DynamicServerListLoadBalancer
它的继承类为BaseLoadBalancer,它的实现类为DynamicServerListLoadBalancer,这三者之间的关系如下:
查看上述三个类的源码,可用发现,配置以下信息,IClientConfig、IRule、IPing、ServerList、ServerListFilter和ILoadBalancer,查看BaseLoadBalancer类,它默认的情况下,实现了以下配置:
· IClientConfig ribbonClientConfig: DefaultClientConfigImpl配置
· IRule ribbonRule: RoundRobinRule 路由策略
· IPing ribbonPing: DummyPing
· ServerList ribbonServerList: ConfigurationBasedServerList
· ServerListFilter ribbonServerListFilter: ZonePreferenceServerListFilter
· ILoadBalancer ribbonLoadBalancer: ZoneAwareLoadBalancer
IClientConfig 用于对客户端或者负载均衡的配置,它的默认实现类为DefaultClientConfigImpl。
IRule用于复杂均衡的策略,它有三个方法,其中choose()是根据key 来获取server,setLoadBalancer()和getLoadBalancer()是用来设置和获取ILoadBalancer的,它的源码如下:
2 3 4 5 6 7 8 | public interface IRule{ public Server choose(Object key); public void setLoadBalancer(ILoadBalancer lb); public ILoadBalancer getLoadBalancer(); } |
IRule有很多默认的实现类,这些实现类根据不同的算法和逻辑来处理负载均衡。Ribbon实现的IRule有一下。在大多数情况下,这些默认的实现类是可以满足需求的,如果有特性的需求,可以自己实现。
· BestAvailableRule选择最小请求数
· ClientConfigEnabledRoundRobinRule轮询
· RandomRule 随机选择一个server
· RoundRobinRule 轮询选择server
· RetryRule 根据轮询的方式重试
· WeightedResponseTimeRule根据响应时间去分配一个weight ,weight越低,被选择的可能性就越低
· ZoneAvoidanceRule根据server的zone区域和可用性来轮询选择
·
·
2 3 | public interface IPing { public boolean isAlive(Server server); } |
· IPing是用来想server发生”ping”,来判断该server是否有响应,从而判断该server是否可用。它有一个isAlive()方法,它的源码如下:
· IPing的实现类有PingUrl、PingConstant、NoOpPing、DummyPing和NIWSDiscoveryPing。它门之间的关系如下:
·
·
· PingUrl 真实的去ping 某个url,判断其是否alive
· PingConstant 固定返回某服务是否可用,默认返回true,即可用
· NoOpPing 不去ping,直接返回true,即可用。
· DummyPing 直接返回true,并实现了initWithNiwsConfig方法。
· NIWSDiscoveryPing,根据DiscoveryEnabledServer的InstanceInfo的InstanceStatus去判断,如果为InstanceStatus.UP,则为可用,否则不可用。
ServerList是定义获取所有的server的注册列表信息的接口,它的代码如下:
2 3 4 5 6 | public interface ServerList<T extends Server> { public List<T> getInitialListOfServers(); public List<T> getUpdatedListOfServers(); } |
ServerListFilter接口,定于了可根据配置去过滤或者根据特性动态获取符合条件的server列表的方法,代码如下:
2 3 4 5 | public interface ServerListFilter<T extends Server> { public List<T> getFilteredListOfServers(List<T> servers); } |
阅读DynamicServerListLoadBalancer的源码,DynamicServerListLoadBalancer的构造函数中有个initWithNiwsConfig()方法。在改方法中,经过一系列的初始化配置,最终执行了restOfInit()方法。其代码如下:
·
3 | public interface IPing { public boolean isAlive(Server server); } |
·
在restOfInit()方法上,有一个updateListOfServers()的方法,该方法是用来获取所有的ServerList的。
在restOfInit()方法上,有一个updateListOfServers()的方法,该方法是用来获取所有的ServerList的。
进一步跟踪updateListOfServers()方法的源码,最终由serverListImpl.getUpdatedListOfServers()获取所有的服务列表的,代码如下:
而serverListImpl是ServerList接口的具体实现类。跟踪代码,ServerList的实现类为DiscoveryEnabledNIWSServerList,在ribbon-eureka.jar的com.netflix.niws.loadbalancer下。其中DiscoveryEnabledNIWSServerList有getInitialListOfServers()和getUpdatedListOfServers()方法,具体代码如下:
继续跟踪源码,obtainServersViaDiscovery(),是根据eurekaClientProvider.get()来回去EurekaClient,再根据EurekaClient来获取注册列表信息,代码如下:
其中eurekaClientProvider的实现类是LegacyEurekaClientProvider,它是一个获取eurekaClient类,通过静态的方法去获取eurekaClient,其代码如下:
EurekaClient的实现类为DiscoveryClient,在之前已经分析了它具有服务注册、获取服务注册列表等的全部功能。
由此可见,负载均衡器是从EurekaClient获取服务信息,并根据IRule去路由,并且根据IPing去判断服务的可用性。
那么现在还有个问题,负载均衡器多久一次去获取一次从Eureka Client获取注册信息呢。
在BaseLoadBalancer类下,BaseLoadBalancer的构造函数,该构造函数开启了一个PingTask任务,代码如下:
setupPingTask()的具体代码逻辑,它开启了ShutdownEnabledTimer执行PingTask任务,在默认情况下pingIntervalSeconds为10,即每10秒钟,想EurekaClient发送一次”ping”。
PingTask源码,即new一个Pinger对象,并执行runPinger()方法。
查看Pinger的runPinger()方法,最终根据pingerStrategy.pingServers(ping, allServers)来获取服务的可用性,如果该返回结果,如之前相同,则不去向EurekaClient获取注册列表,如果不同则通知ServerStatusChangeListener或者changeListeners发生了改变,进行更新或者重新拉取。
由此可见,LoadBalancerClient是在初始化的时候,会向Eureka回去服务注册列表,并且向通过10s一次向EurekaClient发送“ping”,来判断服务的可用性,如果服务的可用性发生了改变或者服务数量和之前的不一致,则更新或者重新拉取。LoadBalancerClient有了这些服务注册列表,就可以根据具体的IRule来进行负载均衡。
RestTemplate是如何和Ribbon结合的
最后,回答问题的本质,为什么在RestTemplate加一个@LoadBalance注解就可可以开启负载均衡呢?
全局搜索ctr+shift+f @LoadBalanced有哪些类用到了LoadBalanced有哪些类用到了, 发现LoadBalancerAutoConfiguration类,即LoadBalancer自动配置类。
在该类中,首先维护了一个被@LoadBalanced修饰的RestTemplate对象的List,在初始化的过程中,通过调用customizer.customize(restTemplate)方法来给RestTemplate增加拦截器LoadBalancerInterceptor。
而LoadBalancerInterceptor,用于实时拦截,在LoadBalancerInterceptor这里实现来负载均衡。LoadBalancerInterceptor的拦截方法如下:
总结
综上所述,Ribbon的负载均衡,主要通过LoadBalancerClient来实现的,而LoadBalancerClient具体交给了ILoadBalancer来处理,ILoadBalancer通过配置IRule、IPing等信息,并向EurekaClient获取注册列表的信息,并默认10秒一次向EurekaClient发送“ping”,进而检查是否更新服务列表,最后,得到注册列表后,ILoadBalancer根据IRule的策略进行负载均衡。
而RestTemplate 被@LoadBalance注解后,能过用负载均衡,主要是维护了一个被@LoadBalance注解的RestTemplate列表,并给列表中的RestTemplate添加拦截器,进而交给负载均衡器去处理。
原创作者:方志朋
方志朋简介:SpringCloud中国社区联合创始人,博客访问量突破一千万,爱好开源,热爱分享,活跃于各大社区,保持着非常强的学习驱动力,终身学习践行者,终身学习受益者。目前就职于国内某家知名互联网保险公司,担任DEVOPS工程师,对微服务领域和持续集成领域研究较深,精通微服务框架SpringCloud
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