lucene MultiFieldQueryParser 模糊反思

String[] mysqlFields = { "aa", "bb","cc","dd","ee" };

MultiFieldQueryParser qp=new MultiFieldQueryParser(mysqlFields,analyzer);

qp.setDefaultOperator(Operator.OR);

//我以前一直用and 但是用and的时候需要所有的term都包含 让人感觉不够智能

//以前的考虑是加上lucene的模糊逻辑 但是采用加~号模糊后 又发现模糊的太厉害了 准确率太低

//后来我想到其实我需要的是当其中一些关键词没有的时候也能匹配

//好比如总共有四个关键字 目标只有3个关键词的时候原来的逻辑是匹配不上的

//用OR则能匹配上 但是包含一个关键词的时候在这种情况下也能匹配上

//那么在结合lucene的得分机制滤出掉相关度过于低的匹配项

IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader);

//final SortField sfield = new SortedNumericSortField("aa", SortField.Type.LONG,true);

//final SortField iField = new SortField("bb",SortField.Type.STRING,true);

query = qp.parse(QueryParserUtil.escape(queryStr[0]));

qSet.add(trimHotQ(queryStr[1]));

BooleanClause q1 = new BooleanClause(query, BooleanClause.Occur.SHOULD);

BooleanClause q2 = null;

BooleanClause q3 = null;

BooleanClause q4 = null;

if(queryStr1!=null){...}

if(queryStr2!=null){...}

if(queryStr3!=null){...}

BooleanQuery booleanQuery = null;

if(q2!=null && q3!=null && q4!=null) {

booleanQuery = new BooleanQuery.Builder().add(q1).add(q2).add(q3).add(q4).build();

}else if(q2!=null && q3!=null){

    booleanQuery = new BooleanQuery.Builder().add(q1).add(q2).add(q3).build();

}else if(q2!=null) {

booleanQuery = new BooleanQuery.Builder().add(q1).add(q2).build();

}else{

booleanQuery = new BooleanQuery.Builder().add(q1).build();

}

//原来的搜索采用了自定义的排序，这种时候score为NaN，需要使用多两个布尔参数的重载以让lucene计算分数

//后来我考虑了一下 觉得这个自定义排序必要性不强 于是干脆去掉了 使用默认的得分排序

TopDocs hits = searcher.search(booleanQuery,maxSearchResult);

ScoreDoc[] sortedHits =hits.scoreDocs; 

float maxScore = hits.getMaxScore();

List<Map<String,Object>> ret = null;

for (int j = 0; j < sortedHits.length && j < 100; j++) {

int docId = sortedHits[j].doc;

float score = sortedHits[j].score/maxScore;//没有详细研究这个得分---这里只是与最大的得分的一个比值

if(score<0.5) {

    continue;

}

Document doc = searcher.doc(docId);

..

}