【云端大事件】“刷脸”如何确保精准度?

      近期，“刷脸”成为热词，刷脸进站、刷脸取款、刷脸支付、刷脸报到……人脸识别技术不断进入大众的视野，显然需要看脸色办的事也越来越多，那么，人脸识别的时代，：“刷脸”如何确保精准度?

人脸识别能否辨别双胞胎？

过度化妆和整容能分辨吗?

银行卡的钱怎么又少了？隐私问题该要如何保护?

这些问题，小编脑子里只浮现了 “这都不是事儿呀”，要是能有一个双胞胎姐妹，倒是很棒呢，当然整容成一样的就算了，毕竟小编MM长得寒碜，不值得你动刀子和我一样。

银行卡的钱怎么又少了，这可能是因为绅士男的你手机里添加了你家那位“败家娘们”的照片吧，O(∩_∩)O哈哈~当然，这只是开个玩笑，隐私的事情还是谨慎点好

关于人脸识别技术，相关资料显示：成熟的人脸识别系统能精确地识别出眼纹等多个人体细节，并通过叠加多个细节的方式来分辨不同的人。所以大家不用过分担忧，同时针对“年龄变化影响人脸识别”的问题，人脸识别系统中的年龄模拟模块，可完成个体在不同年龄下的人脸图像模拟，所以我们只要按照指导定期更新人脸信息，一般来说是不会妨碍日常应用的。不过如果整容幅度过大，则有可能无法辨认。

“刷脸”如何确保精准度的问题，其实很简单呢，华为云市场上新一款人证对比，1:1,1:N 检测的应用，不仅能够帮助你深度学习人脸识别技术，更能实现1:1、1:N 对比，在海量的数据中精准的区分出你，精度在 LFW 识别率高达 99.62%。

是不是感觉很强大，看傻了吧

其实，人工智能（AI）正在逐步改变各领域的生产方式，从最基础的感知能力，到对海量数据的分析能力，它不断地推进产业结构转型。可以预见的是，随着以人脸识别技术为代表的生物识别技术大范围地运用到金融领域，传统信贷服务环节中的身份识别、资质评估、风险管理、信贷审批等变得更加高效精确，必将为广大借款人带来更优质、更便捷的用户体验。