使用go-mysql-elasticsearch同步mysql数据库信息到ElasticSearch
本文介绍如何使用go-mysql-elasticsearch同步mysql数据库信息到ElasticSearch。
1.go-mysql-elasticsearch简介
go-mysql-elasticsearch是一个将MySQL数据自动同步到Elasticsearch的服务。
它首先使用mysqldump获取原始数据,然后用binlog增量地同步数据。
github地址:https://github.com/siddontang/go-mysql-elasticsearch
这里有几点注意事项:
1.Mysql的binlog必须是ROW模式,不然启动会报错。
2.连接Mysql的用户权限需要大一些。
2.安装
2.1 安装go
安装go
yum install -y go
安装godep
go get github.com/tools/godep
下载go-mysql-elastisearch插件
go get github.com/siddontang/go-mysql-elasticsearch
进入对应目录,比如我使用的如下目录/root/go/src/github.com/siddontang/go-mysql-elasticsearch
cd /root/go/src/github.com/siddontang/go-mysql-elasticsearch
编译
make
2.2 Mysql开启binlog
接下来需要在mysql中开启binlog,首先查询一下是否开启了binlog。
进入mysql
mysql -uroot -p
输入密码,然后输入如下命令查看binlog开启状态
show variables like '%log_bin%';
如图所示,ON为开启了,如果没有开启的话为OFF。
如果没有开启的话,需要在my.cnf配置中添加如下配置(其中server-id可以根据情况设置,这里设置为1,log-bin为日志位置,一定要给日志写的权限,不然会报错,binlog_format为模式,这里必须为ROW):
server-id=1log-bin=/usr/local/mysql-log/mysql-bin.logbinlog_format="ROW"
设置完成后重启mysql.
service mysqld restart
如图重启成功,如果失败可以查看一下错误日志,这里不做过多介绍。
3.配置go-mysql-elasticsearch
需要配置一下go-mysql-elasticsearch,样例在:https://github.com/siddontang/go-mysql-elasticsearch/blob/master/etc/river.toml
本文测试的配置文件内容如下:
# MySQL 配置:地址,用户名,密码 my_addr = "ip:3306" my_user = "root" my_pass = "***" # Elasticsearch地址 es_addr = "ip:端口" # 存储数据的位置 data_dir = "./var" # Inner Http status address stat_addr = "127.0.0.1:12800" # pseudo server id like a slave server_id = 1001 # mysql or mariadb flavor = "mysql" # mysql备份文件,如果不设置或设置为空,则跳过 # mysqldump = "mysqldump" # minimal items to be inserted in one bulk bulk_size = 128 # force flush the pending requests if we don't have enough items >= bulk_size flush_bulk_time = "200ms" # Ignore table without primary key skip_no_pk_table = false # MySQL数据源,schema:数据库,tables:表 [[source]] schema = "test" tables = ["link_info"] [[rule]] schema = "test" table = "link_info" index = "test_mysql2" type = "link_info"
4.运行go-mysql-elasticsearch
配置完成后,运行go-mysql-elasticsearch
bin/go-mysql-elasticsearch -config=river.toml
如图所示运行成功。
5.检验
查看es-head,如图
数据都存在,然后修改id为5的数据,查看go-mysql-elasticsearch控制台,果然监听到了变化,如图
在次查看es-head,如图,数据也变化了。
6.总结
由于没上过生产,所以只对我个人测试使用进行评价,安装上和数据同步感觉很友好,因为结合binlog的原因,可以实现同步增删改。对于网上说的日志很少和不成熟等说法,这里不评价。
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