通过车联网来探讨大数据和云计算的关系（原创）

背景就是车联网的发展，数据量越来越庞大，那么并非有了数据就是大数据，大数据的价值就是在目前这些海量的数据中去分析有用的东西，那么在车联网中我们需要得知很多信息，如车辆远程诊断，导航，车辆监控，以及未来的无人驾驶等，这些数据都是分析的，当然，这些数据是需要收集的，在实验中我们使用了华为云DIS服务

DIS是什么？（以下来自官网解释）数据接入服务（Data Ingestion Service）为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道，主要解决云服务外的数据实时传输到云服务内的问题。数据接入服务每小时可从数十万种数据源（如IoT数据采集、日志和定位追踪事件、网站点击流、社交媒体源等）中连续捕获、传送和存储数TB数据。

有了接入服务，也就是说我们有了数据，那么针对这些数据处理就需要分为实时和离线，车联网我们还是说说实时的吧，那么就需要对数据进行分析了，我使用了华为云上的cs服务（解释来自官网实时流计算服务（Cloud Stream Service，简称CS），是运行在公有云上的实时流式大数据分析服务，全托管的方式用户无需感知计算集群，只需聚焦于Stream SQL业务，即时执行作业，完全兼容Apache Flink（1.5.3版本）API和Apache Spark（2.2.1版本）API。）

  同时我也申请了后端对接的mysql数据库，用来存放处理完成的数据

   我们不讨论前端，我们就从架构上来看，有了大数据的收集和处理及数据存放，那么会有人说那根云计算有啥关系呢？当然在这种场景当然有关系了，我们这些组件可是全是从华为云中去申请的哦，那么您觉得有没有关系呢，嘿嘿。

   也通过这个案例说明了大数据和云计算确实是一个相辅相成，大数据的相关的数据处理都可以利用云来提供资源，也正是云的服务模式，可按使用量付费，在做CS时，数据量大的时候，我们可以调大资源，少的时候减少资源。那么在未来使用的场景的也越来越多，比如政务，警务系统都是很常见的，共同构成了一个生态，最后也希望圈友和专家指导，感谢