DDS里索引的使用

索引的使用在MongoDB里至关重要，一个索引的缺失，可能导致一个MongoDB的操作时长增加成百上千倍。下面我们就来讲讲如何在MongoDB里使用索引。

对集合的写操作同时会操作集合上的索引，从而触发更多的IO操作，所以在写操作较多的集合上创建索引要慎重。 

DDS会加载索引到内存，无用索引加载到内存会浪费内存空间，所以不要创建不会被使用到的索引，因业务逻辑变化而产生的无用索引也要及时清理。 

db.collection.aggregate([{$indexStats:{}}])

{

    "name" : "test",

    "key" : {

       "key" : 1

                },

     "host" : "xxx:27017",

     "accesses" : {

        "ops" : NumberLong(0),

        "since" : ISODate("2018-10-15T16:21:36.285Z")

    }

}

不要创建庞大的索引。建议在多个字段中存储数值的集合，而不是在一个字段存储大量数值。这样的索引设计使得更新操作更高效。

不要基于复合索引的靠前字段再创建索引。复合索引可以被用于一个索引中主要字段的查询。例如，一个基于firstname和lastname的复合索引可以用于在fistname上的查询，这样，基于firstname的索引是不必要的。

在生产环境创建索引，采用后台模式创建以避免影响当前业务。

db.test.createIndex( { zipcode: 1 }, { background: true } )

查询场景比较多时，尽量在查询条件、排序条件的key 上创建组合索引，可以显著提高查询效率。

在$ne和$nin条件的字段上，一般不建议创建索引。$ne和$nin往往需要走全表扫描。在这种情况下，建议针对创建索引和不创建索引两种场景进行验证，如果不创建索引查询更快，则删除在该字段上已创建的索引。

避免使用$not。MongoDB 并不会对缺失的数据进行索引，因此$not的查询条件将会要求在一个结果集中扫描所有记录。如果$not是唯一的查询条件，会对集合进行全表扫描。