AI开发平台 ModelArts进行多个玩具的物体检测实践过程

前些天采用图像分类方法来识别单个玩具，今天使用物体检测方法来识别一张图片中的多个玩具。

操作步骤如下：

1、拍照和数据分类，用手机拍摄几个玩具放在一起的照片30多张，然后分成训练和测试两部分数据。

2、在ModelArts平台创建项目

    训练数据要从OBS选择一个文件夹，可以是一个新的空文件夹。

3、上传图像数据，这次直接使用ModelArts平台自带的图片上传工具，支持批量上传，比在OBS上传更方便。

4、图像物体标注，图片上传完成后，把鼠标移动到图片上，选择“图片标注”，就可以进入标注页面。

    在标注页面，用鼠标左健拖动画框，然后输入或是选择标签，回车确认即可。

5、模型训练，在标注完成后，在右边输入训练时长，点击“开始训练”。

    后台需要先初始化，然后进行训练，等待即可。

6、部署，在项目列表中，看到训练状态显示“运行成功”，可点击项目名称。

    进入模型训练结果页面，如果准确率不错，就可以点击“部署”进行部署。

    后台会先进行初始化，大概要待5-8分钟。

7、测试，在部署完成后，可以在在线服务看到服务，点击服务链接。

     进入服务页面后，选择“测试”打开测试页面，在测试页面先上传图片、再点击“测试”，好可看到检测结果。

8、总结

   整个过程很顺利，检测结果也不错。

   在标注过程中，发现画框时，经常会自动填充前一个标签内容，须删除后重新输入或是选择标签，不太方便。

   如果标注时能直接在图像右边显示标签列表，点击后选择，应该更方便些。