AI开发平台 ModelArts进行多个玩具的物体检测实践过程
【摘要】 使用ModelArts进行一张图片多个玩具物体的检测实践过程。
前些天采用图像分类方法来识别单个玩具,今天使用物体检测方法来识别一张图片中的多个玩具。
操作步骤如下:
1、拍照和数据分类,用手机拍摄几个玩具放在一起的照片30多张,然后分成训练和测试两部分数据。
2、在ModelArts平台创建项目
训练数据要从OBS选择一个文件夹,可以是一个新的空文件夹。
3、上传图像数据,这次直接使用ModelArts平台自带的图片上传工具,支持批量上传,比在OBS上传更方便。
4、图像物体标注,图片上传完成后,把鼠标移动到图片上,选择“图片标注”,就可以进入标注页面。
在标注页面,用鼠标左健拖动画框,然后输入或是选择标签,回车确认即可。
5、模型训练,在标注完成后,在右边输入训练时长,点击“开始训练”。
后台需要先初始化,然后进行训练,等待即可。
6、部署,在项目列表中,看到训练状态显示“运行成功”,可点击项目名称。
进入模型训练结果页面,如果准确率不错,就可以点击“部署”进行部署。
后台会先进行初始化,大概要待5-8分钟。
7、测试,在部署完成后,可以在在线服务看到服务,点击服务链接。
进入服务页面后,选择“测试”打开测试页面,在测试页面先上传图片、再点击“测试”,好可看到检测结果。
8、总结
整个过程很顺利,检测结果也不错。
在标注过程中,发现画框时,经常会自动填充前一个标签内容,须删除后重新输入或是选择标签,不太方便。
如果标注时能直接在图像右边显示标签列表,点击后选择,应该更方便些。
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