回忆我当架构师的日子(三)
7 千万抬头看路
“一顿操作猛如虎,仔细一看二百五”,这句话曾经在网络上十分流行,虽然有点粗俗,但我觉得的确可以给我们一些警示。项目往往要不断的校准,才能得到一个令人满意的结果。记得大学做金工实习的时候,我们是用锉刀把一段圆柱形的钢搓成小榔头。最后那几下要慢慢搓,然后拿尺子量,然后在搓再量,直到尺寸刚刚好。有一个哥们真的是一顿操作猛如虎,别的不说,就他那深蓝色的衬衫都湿透了,可见他多么猛如虎。结果过了大概两分钟,这哥们大吼一声卧槽。。。他把圆柱形搓成半圆柱了。。。而我们的目标是要搓成方柱,这块钢也就报废了。。。
实际上,我在处理规划的时候也犯了这样的错误,好在后来及时纠正了。17年那会AI已经非常非常火爆了,人工智能遍地开花,英伟达股价飞涨,所以立项初期我就瞄准打造极致性能的AI云服务器。我们当时的想法是,AI这么火爆,等我们搞出来还不卖疯了,我天天憧憬在家数钱的日子。项目搞出来上线以后,我们的各种测试结果都表明,同样的GPU配置,我们的GPU云服务器综合性能都非常好,还有一些性能遥遥领先于友商。这个状态我当时还是相当满意的,这么牛X的东东怎么可能不大卖?但的确天不遂人愿,初期咨询的客户非常多,真正买的客户却很少。当然现在异构云服务器销售非常火爆,这都是后话了。
后来调研才发现,初中政治课学的一句话在这应验了。。。“当主要矛盾解决以后,次要矛盾将会上升为主要矛盾”。人工智能尤其深度学习这个分支在近几年能够得到飞速的发展,一个重要的原因是算力的极大提升,由于GPU、FPGA、TPU的引入,使得训练与推理的效率飞速提高。这个算力就是我所说的主要矛盾。
大家都知道,训练需要大量的原始数据,训练后又会生成推理所需的模型。这两样东西被企业视作核心资产。这些东西上云,就像把自己的钱放到别人家,总有那么一点不安心。数据泄露怎么办?那我企业的竞争力岂不是丢失了。在这里,核心资产安全问题上升成了主要矛盾。当然数据安全这些问题在公有云上并不存在,公有云上有非常完善的安全机制。但我却忽视了客户的担心。
还有一个我个人认为的点,就是AI那么火爆,但实际上并没有到想象的那个程度,很多时候只是蹭蹭热点。这个观点仅仅是我自己的,请搞AI的童鞋轻拍。
所以后来根据调研结果对目标做了一些调整,后期也得到了不错的效果。
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