传统数据库、新兴数据库、NoSQL一次选型验证数据

近期需要开发一个项目。需要集中向数据库写入大量数据，然后在查询分析。业务特点：每条数据可能要达到8K左右。写入数据量也很大，每次要写入数万条数据。因此写入速度就成为了整个项目最关键的指标。我们通常评价数据库总是看重查询性能，关于查询性能方面的评估很多。然而对于写入速度却很少提及。所以就决定进行一次实际测试。先说说入选的几个数据库：
Sqlserver ：
老牌数据库，稳定可靠。我们产品一直在使用。
Derby:
纯java数据库，亮点是和java程序的集成很完美。JRE 1.7自带Derby，在JRE 1.7上开发可以不用加任何lib
Mongo:
使用C++编写。新兴的NoSQL数据，网上评价很高。

下面开始进行测试：
测试环境:
机型：个人云，
OS：win7
SQLServer：Microsoft SQL Server 2008 (RTM) - 10.0.1600.22 (Intel X86)
Derby：Apache Derby 10.8
Mongo：2.4.6
测试方法：
同时启动3个线程，SQLServer、Derby 使用连接池通过JDBC连接，Mongo使用自己的客户端连接。循环插入同样的数据。
测试结果：
[2013-37-13 10:37:56,481]
Derby Insert 13015
SqlServer Insert 15328
Mongo Insert 60832
[2013-37-13 10:39:55,393]
可以看到，在约2分钟的时间里， Mongo 完成的插入最多，达到了60832条，分别是Derby 和 Sqlserver的4.67倍和 3.97倍。
Mongo在写入性能上完胜Sqlserver 和 Derby。
同时也发现Mongo的一个问题。 在继续插入更多数据的试验中，Mongo最终异常退出。
Fri Sep 13 10:39:55.687 [conn1] mongod.exe ???
Fri Sep 13 10:39:55.687 [conn1] mongod.exe ???
Fri Sep 13 10:39:55.687 [conn1] mongod.exe ???
Fri Sep 13 10:39:55.687 [conn1] mongod.exe ???
Fri Sep 13 10:39:55.687 [conn1] kernel32.dll BaseThreadInitThunk+0x12
Fri Sep 13 10:39:55.687 [conn1]
***aborting after fassert() failure