DAY7 机器学习助力预测性维护（下）
【摘要】 DAY7 机器学习助力预测性维护（下）
第一步，先下载文档；
使用数据为某设备振动采集数据。
数据地址：https://obs-mlsclass7.obs.cn-north-1.myhuaweicloud.com/1.csv
MLS项目文件下载地址：
https://obs-mlsclass7.obs.cn-north-1.myhuaweicloud.com/new_feature.tar.gz
第二步，到创建好的OBS桶，然后单击进入，然后单击“对象”，点击上传文件，
将下载好的1.csv文件进行上传，上传到自己的一个桶就好，如不会创建桶可以参考华为云的obs相关文档；
第三步：
如果已经有AK和SK请忽略这一步。在OBS服务的管理控制台页面，点击“获取访问密
钥（AK和SK）”，点击“管理访问密钥”，点击“新增访问密钥”，通过邮箱或者手机验证方
式获得密钥文件，密钥文件是一个CSV文件，里面存储了AK和SK。
第四步 MLS 项目上传-其实就是把项目new_feature.tar.gz 导入到项目中去；
第五步：执行 notebook 代码
导入函数 import pandas as pd 加一行
最后 在notebook编辑页面，点击Cell，点击“Run All”，执行所有代码
结果：
打完收工，可以打卡了。
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