细数MQ那些不得不说的8大好处

消息队列（MQ）是目前系统架构中主流方式，在大型系统及大数据中广泛采用。对任何架构或应用来说， MQ都是一个至关重要的组件。今天我们就来细数MQ那些不得不说的好处。

好处一：解耦

消息系统在处理过程中间插入了一个隐含的、基于数据的接口层，两边的处理过程都要实现这一接口。这允许你独立的扩展或修改两边的处理过程，只要确保它们遵守同样的接口约束。

比如我们的货款抵扣业务场景，用户生成订单发送MQ后立即返回，结算系统去消费该MQ进行用户账户金额的扣款。这样订单系统只需要关注把订单创建成功，最大可能的提高订单量，并且生成订单后立即返回用户。而结算系统重点关心的是账户金额的扣减，保证账户金额最终一致。

好处二：冗余

有些情况下，处理数据的过程会失败。除非数据被持久化，否则将造成丢失。MQ把数据进行持久化直到它们已经被完全处理，通过这一方式规避了数据丢失风险，从而确保你的数据被安全的保存直到你使用完毕。

好处三：扩展性

因为MQ解耦了你的处理过程，所以增大消息入队和处理的频率是很容易的，只要另外增加处理过程即可。就比如DMS分布式消息服务，不需要改变代码、不需要调节参数。扩展就像调大电力按钮一样简单。

好处四：灵活性和峰值处理能力

在访问量剧增的情况下，使用MQ能够使关键组件顶住突发的访问压力，而不会因为突发的超负荷的请求而完全崩溃。还是以订单系统和结算系统场景为例，如果订单系统通过RPC框架来调用结算系统，在有高峰促销的情况下生成订单的量会非常大，而且由于生成订单的速度也非常快，这样势必会给结算系统造成系统压力，服务器利用率则会偏高，但在不是高峰的时间点订单量比较小，结算系统的服务器利用率则会偏低。对于结算系统来说就会出现下面这样的高峰波谷现象图。

好处五：可恢复性

系统的一部分组件失效时，不会影响到整个系统。MQ降低了进程间的耦合度，所以即使一个处理消息的进程挂掉，加入队列中的消息仍然可以在系统恢复后被处理。

好处六：顺序保证

在大多使用场景下，数据处理的顺序都很重要。大部分MQ本来就是排序的，并且能保证数据会按照特定的顺序来处理。Kafka保证一个Partition内的消息的有序性。

好处七：缓冲

在任何重要的系统中，都会有需要不同的处理时间的元素。例如，加载一张图片比应用过滤器花费更少的时间。消息队列通过一个缓冲层来帮助任务最高效率的执行———写入队列的处理会尽可能的快速。该缓冲有助于控制和优化数据流经过系统的速度。

好处八：异步通信

很多时候，用户不想也不需要立即处理消息。消息队列提供了异步处理机制，允许用户把一个消息放入队列，但并不立即处理它。想向队列中放入多少消息就放多少，然后在需要的时候再去处理它们。

对系统而言，MQ消息队列机制能承受更大访问压力；对架构而言，松耦合，系统维护性方便；而对用户而言，想要系统访问更快、系统体验更好，自然首选DMS啦！