分布式数据库中间件的实现原理介绍四：平滑扩容
【摘要】 随着业务增长，逻辑库存储空间不足，并发压力较大，此时可对DDM实例逻辑库进行平滑扩容，通过增加RDS实例来提高数据存储能力与并发支持能力。平滑扩容是一种水平扩容方式，通过增加RDS实例的数量来提升总体数据存储容量，把分库平滑扩容到新增加的RDS实例上
内容节选自华为云帮助中心的分布式数据库中间件（DDM）服务的产品介绍
随着业务增长，逻辑库存储空间不足，并发压力较大，此时可对DDM实例逻辑库进行平滑扩容，通过增加RDS实例来提高数据存储能力与并发支持能力。
平滑扩容是一种水平扩容方式，通过增加RDS实例的数量来提升总体数据存储容量，把分库平滑扩容到新增加的RDS实例上，保证所有的数据都是均衡分布在每个分库上，降单个RDS实例的处理压力。
平滑扩容使用限制如下：
1、RDS实例与DDM实例需要在相同VPC，且RDS实例没有被其它DDM实例使用。
2、逻辑库下必须有表才能进行平滑扩容。
3、实例存在节点故障情况下不能进行扩容。
4、一个DDM实例内，只允许同时对一个实例逻辑库进行平滑扩容操作；不同的DDM实例内，可以同时扩容实例逻辑库。
5、不允许使用正在扩容中的RDS实例进行建库建表操作。
6、最多仅支持扩容50个RDS实例。
7、扩容最大规格为：
每个分片不超过20张表。
每张表不超过800万数据。
平滑扩容原理如下图所示。
平滑扩容原理
以上就是对分布式数据库中间件的实现原理之分库分表的介绍，想要了解更多，欢迎点开分布式数据库中间件DDM主页查看，也可关注微信公众号：中间件小哥，获取更多资讯。
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