中国《5G与人工智能、无线大数据》白皮书！

近期，在“2017未来信息通信国际研讨会”上，未来移动通信论坛发布了《无线大数据与智慧5G》。该白皮书提出“智慧5G”这一全新概念，认为利用人工智能与无线大数据技术，未来5G网络能够具备一定的自动化和智能化的能力。全文一共45页。

该白皮书是由业内众多大咖、专家联合编写，包括：

中国移动：易芝玲，崔春风，韩双锋，孙奇，张思明，刘志，左君，何金薇，李雯雯，边森，潘成康

华为技术有限公司：黄华，周伟，王岩，吴晓波，张进，李颖哲

中国科学技术大学：朱近康，张四海，龚晨，徐正元，高谦

上海诺基亚贝尔股份有限公司：吕平宝，刘继民

阿里巴巴：朱春晖

大唐电信集团：艾明，李国庆

北京航空天大学：刘婷，杨晨阳

北京邮电大学：张建华，马啸川

电子科技大学：杨刚，梁应敞

南京航空天大学：吴启晖

东南大学：王闻今

清华大学：李云洲

中国科学院上海微系统与信息技术研究所：张武雄

中国科学院无线传感网与通信重点实验室：杨旸

陆军工程大学：丁国如

使能智慧5G的基础是无线大数据和人工智能技术。以大量真实可信的网络数据为驱动，结合基于数据挖掘、统计分析，深度学习、通信理论和专家系统等诸多技术的人工智能应用从而实现智慧5G。5G微信公众平台（ID：angmobile）了解到，该白皮书从无线大数据的概要出发，简要介绍了无线大数据的来源、分类、特征和无线大数据的基础处理流程和分析方法。结合已有的无线大数据分析了无线大数据的典型应用场景，具体包含：运营及服务，现网运维及优化，智能网络设计和物理层新兴技术。依据不同的应用场景，分别介绍了具体的用例。基于典型用例，提出无线大数据使能的层级式、分布式的智能网络架构的设想，并给出对无线大数据平台能力、环境的需求。最后介绍了无线大数据和人工智能技术的引入对未来3GPP标准化的影响。

《无线大数据与智慧5G》目录：

第一章、引言

第二章、无线大数据概要

2.1 无线大数据来源、分类及特征

2.1.1 无线大数据的来源

2.1.2 无线大数据分类

2.1.3 无线大数据特征

2.2 无线大数据处理流程和分析方法

2.2.1 大数据采集

2.2.2 大数据认知

2.2.3 大数据决策

2.3 无线大数据的潜在价值

2.3.1 无线大数据对运营商的价值

2.3.2 无线大数据对终端用户的价值

2.3.3 无线大数据对第三方应用的价值

2.3.4 无线大数据对无线通信研究的价值

第三章、无线大数据的典型应用

3.1 运营及服务

3.1.1 电信业精准营销

3.1.2 跨界服务

3.2 现网问题定位、优化及部署

3.2.1 覆盖盲区定位

3.2.2 用户体验问题定位

3.2.3 网络能效优化

3.2.4 移动边缘计算部署

3.3 智能网络新特性

3.3.1 移动边缘缓存

3.3.2 流量业务类型识别

3.3.3 定制化移动性管理

3.3.4 智能跨层优化

3.3.5 切片优化和资源管理

3.3.6 无线网络覆盖和容量优化

3.3.7 基于智能栅格的无线网络性能优化

3.3.8 基于用户画像的无线用户体验优化

3.4 物理层新兴技术

3.4.1 基于无线大数据分析的信道建模

3.4.2 大数据全频谱地图及应用

3.4.3 融合大数据的物理层传输技术

第四章、无线大数据使能的网络架构

4.1 总体架构

4.2 大数据模块功能定义

4.3 接口

第五章、无线大数据平台建设

5.1 平台能力需求与定义

5.2 无线大数据平台构建

5.3 无线大数据平台的数据表示

第六章、对标准化的影响

6.1 3GPP SA2标准进展

6.2 潜在3GPP RAN3标准影响

第七章、总结及展望

转自 作者|李颖哲