快速认识MoXing——华为云深度学习服务提供的网络模型开发API
【摘要】 MoXing是华为云深度学习服务提供的网络模型开发API。相对于TensorFlow和MXNet等原生API而言，MoXing API让模型的代码编写更加简单，而且能够自动获取高性能的分布式执行能力。
序言：MoXing是华为云深度学习服务提供的网络模型开发API。相对于TensorFlow和MXNet等原生API而言，MoXing API让模型的代码编写更加简单，而且能够自动获取高性能的分布式执行能力。 |
1、初识华为云深度学习的王牌利器 — MoXing
首先，“MoXing”是“模型”一词的汉语拼音。因为深度学习时代，中国的科研和工程团队逐步成为行业的引领者，使用源于中文的名称，彰显了深度学习服务（DLS）研发团队的自信，DLS研发团队将努力把MoXing API打造为模型开发领域的业界标杆。点击阅读
2、基于TensorFlow运行参数教程
这章主要介绍用户在定义运行参数时遇到的常见报错及解决办法。MoXing没有对运行参数定义特殊API，用户可根据自己的习惯定义运行参数。建议使用TensorFlow的flags组件来定义。点击阅读
3、数据输入教程
本文主要介绍MoXing将数据的输入定义在input_fn方法中，并在mox.run时注册该方法。点击阅读
4、模型定义教程
本文主要讲述MoXing将模型定义在model_fn方法中，并在mox.run时注册该方法。点击阅读
5、优化器配置
用户可以使用mox.get_optimizer_fn来获取MoXing内置的Optimizer，也可以使用TensorFlow定义或由用户自己实现的Optimizer。此外，MoXing还提供了OptimizerWrapper的用法。点击阅读
6、运行与公共组件
本文为MoXing系列文章第六篇，主要介绍MoXing运行及公共组件。点击阅读
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