‘’机器学习失败的6种原因，你中招了吗？‘’，华为云帮您解决！！（2）

（接上一节）

3、对机器学习的不正确使用

咨询公司Cambridge Consultants的专家级机器学习工程师Sally Epstein说：“我们仍然从公司看到的最常见的问题是，公司渴望运用机器学习没有其他原因，仅仅因为时髦而已。”

约翰逊说：“相对简单的问题，如分类，聚类和使用少量属性的少量数据的关联规则，可以通过视觉化或统计分析来处理。在这些情况下，采用机器学习可能需要更多的时间和资源。”若机器学习工程师在训练过程中发现业务可以不需要机器学习来做支撑的时候，华为云的机器学习服务是随时随地可以停止的，释放资源后无任何成本。

4、机器学习模型可能存在偏差

文章提出：“人类肯定是可能会有偏见的，所以由人们创造或启发得出的模型也可能包含偏见。” Katyal也说：“固有偏见的机器学习系统可能会使部分客户群体或社会利益相关者处于劣势，并可能造成或延续不公平的结果。”人类的偏见是肯定有的，模型偏见是也会产生的，这都需要机器学习工程师有强大的经验才能尽量避免。华为云就具有大量的案例、各种行业模型、强大的技术解决方案案例以及资深的机器学习专家等。

参考文献：https://mp.weixin.qq.com/s/0Ky9HhiKWjQ8Rk2009JCzg

未完待续