关联引擎和供需引擎创想

    所谓“万物一体”字面理解是指世界由万事万物相互关联而成。不同时代事物的关联效率（作者认为包括适用度、紧密度、速度、范围和结果）不同，同一时代不同关联方和方式的关联效率也不同。因此，需要对关联进行度量和分析以明确最佳关联，暂将相应工具称为关联引擎，简要步骤和逻辑如下：

        1、按各自标准度量关联方；2、按标准度量关联效率；3、根据1和2提炼关联匹配规则；4、根据1和3预测新关联的效率。

    一个很重要的关联子集是供需关联，如何实现最佳供需匹配？对此我创想了《高效率的次序》思路，具体内容参考附件，相应的工具暂称之为供需引擎。与前述关联引擎的4步相比的差别是：思路的开始主要是度量供给方单侧而未度量需求方，匹配规则是由专家制定；后面才考虑加入对需求方和关联效率(仅有反馈结果)的度量，并设想以人工智能方式提炼匹配规则。这与目前电商和新媒体依照用户画像的精准推送应该是相类似。

    我提供创想的目的是供各位参考和实现，希望开发出的引擎可以脱离具体标准又适用于各种标准，与范式概念相类似。

    欢迎留言探讨！