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∟文章首发于我的个人博客：Python教程

∟作者：猿人学

Python里面有个很棒的语法糖（syntactic sugar），它就是 list comprehension ，有人把它翻译成“列表推导式”，也有人翻译成“列表解析式”。名字听上去很难理解，但是看它的语法就很清晰了。虽然名字叫做 list comprehension，但是这个语法同样适用于dict、set等这一系列可迭代（iterable）数据结构。

列表推导式可以说是python程序开发应用最多的技术之一，列表推导式可以使用非常简洁的方式来快速生成满足特定需求的列表,代码具有非常强的可读性。

语法规范：

out_list = [out_express for out_express in input_list if out_express_condition]

其中的 if 条件判断根据需要可有可无。

下面看一个具体的例子，生成一个包含10以内的偶数的list：

In [1]: evens = [i for i in range(10) if i % 2 == 0]
In [2]: evens
Out[2]: [0, 2, 4, 6, 8]

由for循环升级到列表推导式：

在没有了解list comprehension之前，上面那个生成偶数list的通常做法是用for循环：

evens = []for i in range(10):    if i % 2 == 0:
        evens.append(i)

很明显，for循环占用了4行代码，而 list comprehension 只用了1行代码。

文章开始说到推导式的语法规范时，我们讲了if表达式是可有可无的，这也符合我们编程遇到的实际情况。比如，要生成一个10以内的整数的平方的列表：

squares = [i**2 for i in range(10)]

复杂的嵌套循环

我们先来看一个例子，把一个矩阵（以列表为元素的列表）展平为一个列表。首先，我们用for循环来实现一下：

matrix = [
    [1, 2, 3],
    [4, 5, 6],
    [7, 8, 9],
]

flattened = []for row in matrix:    for i in row:
        flattened.append(i)

接着我们用列表推导式实现该功能：

flattened = [i for row in matrix for i in row]

还是一行代码就搞定，但一行里面有两个for，看起来很乱，两个for，哪个在前哪个在后呢？只要记住他们的顺序和不用推导式的原始for循环是一致的即可。

推导式的可读性

一行代码搞定几行代码的事情，看上去很简洁，但是读起来很费劲，尤其是当条件语句很长的时候，把这一行代码变得很长，超过了代码规范规定的长度（一般是80个字符），也使得理解代码变得困难。

面对一行长长的代码该如何下口读，如何理解呢？别着急，好在Python允许在中括号、花括号之间断行：

列表推导式的断行：

断行前：

evens = [i for i in range(10) if i % 2 == 0]

断行后：

evens = [    i    for i in range(10)    if i % 2 == 0]

带嵌套循环的推导式的断行：

断行前：

flattened = [i for row in matrix for i in row]

断行后：

flattened = [
    i    for row in matrix    for i in row
]

字典（dict）和集合（set）的推导式：

前面我们也提到过，推导式不仅仅适用于列表，它同样使用于字典dict和集合set。

把一个字典的key和value互换：

changed = {value: key for key, value in input_dict.items()}

用一个列表的所有单词的首字母生成一个集合：

chars = {w[0] for w in words_list}

通过以上讲解就可以轻松掌握Python的列表推导式（list comprehension）了，简而言之，就是把普通的多行for循环压缩成一行代码，这种压缩语法适用于列表、字典、集合等可迭代数据结构（iterables）。