MySQL 技术演进：唯有进化，才能站到食物链顶端

7月21日，ACMUG 2018 技术沙龙杭州站圆满结束。数据赋能，云领未来，这场聚集了 DBA（数据库管理员）、运维、开发、MySQL 用户、Redis 用户的技术盛宴，缓缓向来客揭开了 MySQL 技术进化的神秘面纱。

华为云数据库技术专家分享

华为云数据库 MySQL 增强版 VS MySQL 社区版

MySQL 作为当前比较受欢迎的开源数据库，集可靠、易用、功能丰富、适用范围广等特点于一身，尤其对开发者友好，使其成为关系型数据库（RDS）用户的主要选择。虽然备受关注，更是各种应用的第一选择，但 MySQL 却也面临着诸多挑战。

众所周知，传统社区版 MySQL 处理线程的方式为单线程连接访问，因此当并发连接增多时，锁和资源争用问题会导致数据库性能降低。当连接数大于 500 时，性能就开始下降；尤其是 MySQL 5.6，连接数越多，性能下降越明显。这对于许多现代大型多核系统而言，根本无法满足高并发场景需求。

那么，云数据库 MySQL 表现如何呢？以华为云数据库 MySQL 增强版为例。我们来看一组性能测试的对比数据。在不同的并发连接数下，华为云数据库 MySQL 增强版始终保持高 QPS，性能是社区版本 MySQL 5.6 的 3 倍、5.7 的 1.5 倍。

华为云数据库 MySQL 增强版（HWSQL）性能体现

在本次分享会上，来自华为云的数据库技术专家揭开了华为云数据库 MySQL 增强版高性能的秘密。基于社区版功能特性之上，华为云数据库 MySQL 增强版提供强大的线程池插件，支持几千个并发连接，并通过事务级 MTS 并行复制，实现超低复制延迟。此外，还优化半同步复制协议，能实现无损迅速的 HA 故障转移，秒级切换保证备实例保持同步。

这些改进正是解决社区版 MySQL 高并发场景下性能差、复制延迟突出、故障恢复时间长等问题的技术关键。

相较社区版而言，云数据库 MySQL 的性能已经提升了一大截，但这还仅仅是个开始。

华为云数据库技术专家分享

新生代云原生 MySQL 分布式数据库

随着全球业务云化速度的加快，新一代云数据库将面临新的机遇和挑战。其中包括与基于新硬件的云上基础能力的整合、新软件架构与构建优秀实践的借鉴、业务无损弹性 scale-out/in 的能力提升，AI+的自治数据库系统完善等。

值得一提的是，当天另一位华为云数据库技术专家带来的《基于云场景架构设计的 MySQL 分布式数据库》主题分享，刚好总结了传统数据库上云或云服务化遇到的问题，并深入介绍华为云原生分布式数据库的技术原理和最佳实践。

传统数据库架构源于 30 多年前的设计，硬件上使用单处理器、小内存、慢速磁盘，技术上采用双机热备提供高可用（HA）。在硬件早就更新换代、应用也日新月异的今天，传统数据库架构已经无法满足新型互联网业务的需求，在未来更加不可同日而语。

云数据库的诉求将围绕高性能、高扩展、高可用、大数据、易用易维等关键字暂开。华为云原生分布式数据库的设计，也围绕云数据库的诉求展开。

华为云原生分布式数据库，将通过 SAL 实现计算与存储分离；充分利用热容量伸缩、负载均衡、共享访问等云存储特性；发挥新介质优势，比如利用 SSD的随机读特性，避免随机写带来的写放大和磨损，减少时延； 引入新网络技术，比如 RDMA 、1822，进行多租户支持；实现近数据处理，将 IO 密集型负载卸载到存储节点；利用 AI 和 ML 打造自治系统等。

华为 Cloud Native 分布式数据库概览

未来，将是基于新一代云化架构内核能力的竞争，也是能利用生态者的竞争。唯有进化，才能站到食物链顶端。

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