飞利浦和华为携手，推动医疗行业云化

华为与飞利浦的合作将主要着眼中国的二线城市，旨在向更多缺乏先进医疗解决方案或专业医生的社区，提供优质云医疗服务。

相比传统医生，云人工智能（AI）能够更快捷、更准确地处理海量数据。飞利浦大中华区人口健康管理主管梁建球指出，云AI技术对中国二线城市尤为重要，原因是许多医生“并不一定具备影像诊断的技能，如核磁共振、CT等。如果医生每天诊断数千张影像报告，会很容易出错。”相反，AI能轻松地从海量数据中识别出规律。对于癌症等重症而言，云端机器学习解决方案可以对患者的病情发展做出更准确的判断。

因此，将云AI技术应用到医疗领域将造福个人、医生及整个人类社会。

   造福患者

移动技术和应用将使自助医疗管理成为可能，推动医疗管理从被动、零散的模式，转变为主动、实时的管理模式。梁建球表示，“人们可以通过App，从具有认知能力的设备中获取客观数据，而非他人的只言片语。”

随着主动监控、早期介入，甚至远程诊疗等个人医疗管理手段的不断普及，患者可随时向专业医护人员问诊，以了解自己的身体情况。例如，“生活记录”应用中的数据可以记录个人的日常生活习惯，并与可穿戴产品一同监测用户的身体状况，同时将数据实时反馈给个人医生。梁建球称，假如用户的心率出现异常，那么“你可通过设定阈值，将异常数据反馈给医生，从而识别不易察觉的健康问题。”

梁建球提出了较为实际的看法：“我们在一些新兴领域取得了突破。医疗已逐渐从医院延伸至家庭，医疗应用和联网设备的应用也不断普及。”拓展医疗服务这一概念具有重要意义，也就是说，患者的治疗将不再局限于医院或医生办公室。医疗应用、传感器、智能终端和云的出现意味着“患者将拥有一支提供全天候服务的医疗团队”。

尽管可穿戴技术尚未普及，但这只是时间问题。梁建球称，“美国食品药品监督管理局正在对一些可穿戴产品进行认证，因此可穿戴产品终将成为现实。”未来，生物传感技术将全面反映个人的身体状况，而机器学习的发展将帮助人们准确预测疾病的发展趋势。例如，智能手机可利用语音分析技术，通过对用户的声音进行分析，识别压力、心脏疾病或老年痴呆症等；轮椅能通过手部的轻微颤抖，识别帕金森的早期症状；或者还有些设备可在人们沐浴时，扫描身体中的肿瘤。

此外，梁建球还相信掌握AI技术的使用技能，对用户而言并非难事：“计算机和移动应用的使用者的年龄呈上升趋势，许多50、60岁的人已经学会了使用微信等社交媒体。他们正快速适应新技术的发展。”在这方面，年轻一代将发挥关键作用。例如，“他们可能会想：‘我爸爸今天过得怎么样？’他们会主动了解父母或祖父母的情况，确保他们会用新技术。”

记录行为的应用和监测健康的传感器，还能确保患者配合治疗计划，并通过发出提醒或告警，提高治疗效率。

造福医生

云AI技术可以大大减少医生的重复劳动，并带来两方面的益处。首先在临床处理方面，医生可以让电脑承接部分工作任务，如病情诊断，且电脑在观察异常方面要比人类准确得多。例如，血栓或出血可能导致中风，医生必须抓住黄金45分钟进行诊疗，在症状出现的第一时间溶解血栓。然而，人工扫描通常需要几小时甚至几天时间，才会发现可见的血栓阴影，使用云AI技术则可避免这种情况。

其次，云AI技术还能帮助医生提高信息共享效率，并快速调用海量数据，对病情进行研究。梁建球表示，“医生可以记录很长一段时间内的病例数据，从而进一步了解不同疾病的症状，识别更有效的治疗方案。”

云AI和海量数据分析可通过识别潜在流行病、实时监控、研究罕见疾病与亚群体或地区的关系，改善人类的健康状况。相比人类的分析水平，云AI技术有过之而无不及。

   解决方案的落地​

就中国而言，梁建球认为技术方案需解决三个问题，“首先是老龄化问题。随着人均寿命的延长，人们更多地依赖医疗资源。其次，慢性疾病的控制成本不断增加，为社会造成了沉重负担，有望用技术解决这个问题。最后是要解决医疗资源分配不平衡的问题。”

飞利浦与华为的联合解决方案将通过削减成本、提高诊疗效率、速度和准确性，创造公平的医疗环境。梁建球称，“我们与华为合作建立云平台、使能物联网联接、开发解决方案。我们已在华为提供的云平台上对这些解决方案进行了测试，并取得了可喜的成果。未来，飞利浦和华为将共同推动医疗解决方案上市。”