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“为了忘却的记念”---纪念即将逝去的ofo和它带我的机器学习启蒙作-《ofo车牌识别》研发心得01-失败的车牌定位和识别

motozilog 发表于 2018/12/30 19:03:23 2018/12/30

【摘要】前不久，伴随着ofo的退押金潮，作为曾经带给我极大方便的ofo小黄车，也即将走到它生命的尽头。虽然它在商业上失败，但对于我来说ofo带给我是机器学习、数据挖掘、图像处理的启蒙之作，也是我自己第1款公开渠道独自发布的Android APP、下载量第1款破1万的Android APP，时隔1年多下载量去到2.5万。但是，这1年多来，可能自己真的运气不好，在工作中没有遇到图像处理的项目，也实属遗憾...

前不久，伴随着ofo的退押金潮，作为曾经带给我极大方便的ofo小黄车，也即将走到它生命的尽头。

虽然它在商业上失败，但对于我来说ofo带给我是机器学习、数据挖掘、图像处理的启蒙之作，也是我自己第1款公开渠道独自发布的Android APP、下载量第1款破1万的Android APP，时隔1年多下载量去到2.5万。

但是，这1年多来，可能自己真的运气不好，在工作中没有遇到图像处理的项目，也实属遗憾！也真心感到辜负了当时司老师的悉心培育！

借华为云MVP、云享之际，重温这段启蒙岁月回顾一翻。原文写在 https://github.com/motozilog ，源代码开放。欢迎交流^_^（QQ：780174889）

下面是正文的第1部分-失败的汽车车牌定位和识别：

实验材料：

1.150张包含车牌的图片

2.用于校验程序正确性的车牌所在位置坐标表格

实验的目的：

1.学会使用常见的图像预处理方法，对图像进行处理。提取出需要的部分

实验过程：

老师在课堂上大致说了几个步骤：二值化→边缘检测→根据长宽比将车牌从图片中抠出来。

但是实际上无数多坑。前前后后坑了一个星期才弄通。

开坑还是感谢“计算机的潜意识”写的《EasyPR--一个开源的中文车牌识别系统》。http://www.cnblogs.com/subconscious/p/3979988.html

由于本次实验做到中段就转方向，中间泄及的技术细节和原理就不在本文提及。详细将在《ofo车牌定位》一文中概述。

流程如下图：

由于我是挑这张京E.B8550来做，当然是符合预想。

carIdentify.m
% function carIdentify ()
clear all;
clc
 
[Image_ID] = csvread ('Plate_Index.csv',0,0,[0,0,0,0]);
 
for i =1:length (Image_ID)
filename=[int2str(Image_ID(i)),'.jpg'];
filename
img = imread (['Plate_Image\',filename]);
 
%高斯
a = imgaussfilt (img, 3);
 
%灰度化
a = rgb2gray (a);
 
%sobel边缘检测
a = edge (a, 'Sobel');
% imshow (a);
 
%开闭操作
% 开运算：去除较小的明亮区域
% 闭运算：消除低亮度值的孤立点
se = strel ('rectangle',[7 27]); 
a = imclose (a,se);
 
a = imopen (a,se);
 
se = strel ('rectangle',[7 95]); 
a = imclose (a,se);
 
se = strel ('rectangle',[11 3]); 
a = imopen (a,se);
 
imwrite (a,'imout.jpg');
 
%画出所有的外接矩型(代码来自MATLAB中文论坛)
[l,m] =  bwlabel (a,8);
status = regionprops (l,'BoundingBox');
figure(10);
imshow (img);
hold on;
for j = 1:m
    rectangle ('position', status(j).BoundingBox, 'edgecolor', 'r');
end
hold off;
frame = getframe;
rec = frame2im(frame);
imwrite(rec,['S3_Rectangle_Image\',filename])
 
%查找最接近的图形
for k = 1:m
%左边距的x坐标<200的，丢弃
    if status(k).BoundingBox(1) < 200
        status(k).BoundingBox(1)
        continue
%横向尺寸少于200的，丢弃
    elseif status(k).BoundingBox(3) < 200
        status(k).BoundingBox(3)
        continue
    elseif status(k).BoundingBox(4) < 50
        status(k).BoundingBox(4)
        continue
    else
        i2 = imcrop (img,status(k).BoundingBox);
        imwrite (i2,['S4_Crop_Image\',int2str(Image_ID(i)),'_',int2str(k),'.jpg']);
    end
end
end

但是一但将这个程序放到150张图片时，瞬间就雷倒了。