参加《7天晋级机器学习》——DAY3 机器学习助力客户分群（下）实验小结

1、创建MLS实例

https://www.huaweicloud.com/product/mls.html

2、数据上传及设置输出

2.1下载数据源

使用数据某生鲜渠道销售数据。

数据地址：https://obs-mlsclass7.obs.cn-north-1.myhuaweicloud.com/feature-ex.csv

2.2 访问mls

输入华为云账号及密码登录

在MLS实例主页上单击“数据”---------单击“DATASETS”--------单击“创建文件夹”，文件夹名称为“cluster”

2.3上传数据

2.4设置输出源

3、创建项目

4、创建工作流

5、编辑工作流

拖动算子到右边框

用鼠标连线如下：

每个节点的配置如下：

1）“从数据集读取数据”：数据文件地址：请填写或者选择feature-ex.csv所在位置

2）“孤立森林”：默认配置

3）与“孤立森林”相连的“模型应用”：预测类型：异常检测；异常检测阈值：0.5

4）“过滤”：条件为：predictioncol=0，作用是将异常检测结果为正常的数据（结果为0）选择出来。

5） “选择”：两个字段为predictioncol、score

6）“k-均值”：

7）与“k-均值”相连的“模型应用”：预测类型：聚类

8）“保存数据到数据集”：填写保存路径和文件名

6、运行工作流查看结果

6.1保存工作流配置

6.2运行工作流

6.3查看模型

在“k-均值”节点右键，单击“查看模型”，可以将聚类模型可视化

6.4 工作流运行完毕后，可以在“主页”—“数据”当中找到结果文件，进行查看