机器学习算法查询记录
【摘要】 https://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-spark-random-forest/ https://blog.csdn.net/mao_xiao_feng/article/details/52728164
https://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-spark-random-forest/
https://blog.csdn.net/mao_xiao_feng/article/details/52728164
http://www.woshipm.com/pmd/834987.html
监督学习主要涉及到的算法模型如下
线性回归模型（Linear Regression）
K-近邻算法（k-Nearest Neighbors，KNN）
决策树（Decision Trees）
朴素贝叶斯（Naive Bayesian）
逻辑回归（Logistic Regression）
无监督学习主要涉及到的算法模型如下
K 均值算法（K-means）
自编码（Autoencoding）
主成分分析（Principal components analysis）
随机森林（Random forests）
http://valser.org/thread-970-1-1.html
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