网络传输数据序列化工具Protostuff

一直在物色比较好用的网络传输数据序列化工具，看了诸如marshalling，protobuff等，但是均有一个共同特点，使用起来异常繁杂，有没有比较好用同时性能又不会太差的组件呢？答案当然是有的，那就是基于protobuff改造的protostuff，它拥有良好性能的同时，又免去了生成描述文件的烦恼，可谓是趁手利器。

来看看具体的使用方式吧。

首先，引入maven依赖如下：

<dependency>
    <groupId>io.protostuff</groupId>
    <artifactId>protostuff-core</artifactId>
    <version>1.4.4</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>io.protostuff</groupId>
    <artifactId>protostuff-runtime</artifactId>
    <version>1.4.4</version>
</dependency>

之后，编写序列化工具Util：

public class SerializeUtil {    private static class SerializeData{        private Object target;
    }

    @SuppressWarnings("unchecked")    public static byte[] serialize(Object object) {
        SerializeData serializeData = new SerializeData();
        serializeData.target = object;
        Class<SerializeData> serializeDataClass = (Class<SerializeData>) serializeData.getClass();
        LinkedBuffer linkedBuffer = LinkedBuffer.allocate(1024 * 4);        try {
            Schema<SerializeData> schema = RuntimeSchema.getSchema(serializeDataClass);            return ProtostuffIOUtil.toByteArray(serializeData, schema, linkedBuffer);
        } catch (Exception e) {            throw new IllegalStateException(e.getMessage(), e);
        } finally {
            linkedBuffer.clear();
        }
    }

    @SuppressWarnings("unchecked")    public static <T> T deserialize(byte[] data, Class<T> clazz) {        try {
            Schema<SerializeData> schema = RuntimeSchema.getSchema(SerializeData.class);
            SerializeData serializeData = schema.newMessage();
            ProtostuffIOUtil.mergeFrom(data, serializeData, schema);            return (T) serializeData.target;
        } catch (Exception e) {            throw new IllegalStateException(e.getMessage(), e);
        }
    }
}

需要注意的是RuntimeSchema.getSchema这块代码，通过翻看源码可以知道，里面已经放置了一个缓存map帮我们缓存生成的内容，所以不需要自己再加缓存了。

由于protostuff目前不支持序列化list等对象，所以需要使用普通的POJO包装一下。

最后，来写一个测试吧：

public static void main(String...args) throws Exception {

        User user = new User();
        user.setUserId(123456);
        user.setAddress("I am a good boy");
        user.setNote("this is test");

        List<String> list = new ArrayList<>();
        list.add("record1");
        list.add("record2");
        list.add("record3");
        user.setRecords(list);

        Teacher teacher1 = new Teacher();
        teacher1.setName("语文老师");
        Teacher teacher2 = new Teacher();
        teacher2.setName("数学老师");
        List<Teacher> teachers = new ArrayList<>();
        teachers.add(teacher1);
        teachers.add(teacher2);
        user.setTeachers(teachers);        byte[] b = serialize(user);

        User rst = deserialize(b, User.class);

        System.out.println(JSON.toJSONString(rst));
    }

class User {    private Integer userId;    private String address;    private String note;    private List<String> records;    private List<Teacher> teachers;    public Integer getUserId() {        return userId;
    }    public void setUserId(Integer userId) {        this.userId = userId;
    }    public String getAddress() {        return address;
    }    public void setAddress(String address) {        this.address = address;
    }    public String getNote() {        return note;
    }    public void setNote(String note) {        this.note = note;
    }    public List<String> getRecords() {        return records;
    }    public void setRecords(List<String> records) {        this.records = records;
    }    public List<Teacher> getTeachers() {        return teachers;
    }    public void setTeachers(List<Teacher> teachers) {        this.teachers = teachers;
    }
}class Teacher{    private String name;    public String getName() {        return name;
    }    public void setName(String name) {        this.name = name;
    }
}

最终的运行结果如下：

{"address":"I am a good boy","note":"this is test","records":["record1","record2","record3"],"teachers":[{"name":"语文老师"},{"name":"数学老师"}],"userId":123456}

可以看到，这种相对来说比较复杂的结构的序列化和反序列化，还是挺得心应手的。