Mysql到HBase的迁移

Hive可是远重要于HBase

sqoop import 

--connect jdbc:mysql://localhost/retail_db

--username  root 

--password hadoop

--table products        // mysql的products表

--columns "customernum,customername"    //里面的两个原始数据列

--hbase-table customercontactinfo     新开关，hive可以自动创建表，但是hbase需要你提前创建好

--column-family CustomerName      //导入到我hbase这个表的这个column-family下面

--hbase-row-key  customernum   ////hbase是必须通过row-key来导入的

--m 1     

问题：我们可以更新HBase的一条记录吗？

HBase只能用put，如果原来有这个row-key的数据，那他只能替换成最新的版本。

多版本支持是基于column family的，比如说第一个CF我支持5个版本，第二个CF支持10个版本。

如何检查HBase表中有哪些列？

desc并不能查询出column，只能查出column family。

理论上同一条记录是可以在同一个CF下，有不同的列的，所以没有可以真正检查列的命令。

1. 首先我们创建hbase表

2. 导入

例子

3.进入Hbase查看下记录数目，果然导入了600多条

这次导入我们换--query，不用--table了

4.查下数据

scan 'products' , {LIMIT -->10}

也就是送到了data列族下面

区别：

往HBase里面放就不用太担心mapper数量了，比如给个15，但是必须让每个mapper有活儿干。

因为HBase是有compaction的，不怕产生很多小文件，而hive没有。

问题：重新导了一遍数据，为什么count一下Hbase的记录数还是1345？

区别：

第一次是填了第一个column family的记录，基于row-key

第二次我还是基于row-key插入，插入的是第二个column family。

所以记录数目不会增加，如果值插重复了，就产生多个版本。