1. 在官方文档给出的第二步骤是下面的，注意官方漏了一条命令，导致我好几次任务都失败，在群里寻求帮助也是各种答案没对，后来发现，原来是自己没有激活环境，在下面用红色字体标注起来

2. 在Terminal中执行命令

首先，新建一个terminal：

在terminal中，

在敲 下面官方的命令之前，一定要加上这句 cd ~/work

这句，主要是送给那些和我一样是 linux小白的用户，如果没这条，你安装官方文档 100遍都不会成功的，因为你最后发现，执行不到你目录下的那个py文件。

先更新conda相关环境变量，执行命令source /opt/conda/etc/profile.d/conda.sh，然后执行conda env list命令，查看conda环境，并切换到Tensorflow环境（根据Notebook规格，环境名称可能有所不同）：

在敲 下面官方的命令之前，一定要加上这句 conda activate python36_tf

执行py文件：nohup python 02_data_augumentation.py > data-aug.log &，然后再敲一个回车键。这样，我们用nohup启动了一个后台执行的进程，并将训练的结果输入到data-aug.log文件中，在Terminal中，可以使用tail命令查看日志文件的内容，执行tail -f data-aug.log：

后台进程运行结束后，我们得到data-aug.log和data-aug-plot.png两个文件

在此感谢群友@fivestarsky 孟大神， @mcqxxx 小毛，@放弃了的话一切就结束了，@hawking，@wxid_7eg6pf0kqb3o11，@Sun 姐 的友情帮助

祝君调参成功！