GaussDB 100类型转换
【摘要】 GaussDB 100 类型转换
类型转换
在执行SQL语句时可能会在同一表达式中混合不同的数据类型,导致执行结果不一致。Gauss100 OLTP提供的类型转换功能会对不同的数据类型进行转换,保持结果的统一。
如下例子进行了类型转换:
--创建表T_TEST_CAST。 DROP TABLE IF EXISTS T_TEST_CAST; CREATE TABLE T_TEST_CAST( SECTION_ID NUMBER(10) DEFAULT NULL, SECTION_NAME VARCHAR2(100), SECTION_DATE DATE );
--插入数据。 INSERT INTO T_TEST_CAST VALUES(1,'李宏','2018-01-07 17:18:18'); INSERT INTO T_TEST_CAST VALUES(2,'李力','2018-03-07 14:20:18'); INSERT INTO T_TEST_CAST VALUES(3,'张刚','2018-06-04 17:12:18');
--字符串 --> int select cast('123123' as int) from dual; --更新字符串列, 但输入的是一个整数 UPDATE T_TEST_CAST SET SECTION_NAME = 1000; --插入日期字段, 但输入的是一个字符串 INSERT INTO T_TEST_CAST(SECTION_DATE) VALUES('2017-12-12 23:23:23');
但并不是所有数据类型都可以相互转换,如下面SQL语句中使用整数字段,更新日期列的值,这显然不合法。诸如这类型的SQL语句可以在验证阶段或执行前将被过滤掉。
UPDATE T_TEST_CAST SET SECTION_DATE = 1000; GS-00606, [1:39]inconsistent datatypes, expected DATE - got BINARY_INTEGER
下表中给出不同数据类型之间的转换关系,表中第一行表示目标转换类型,第一列表示源类型。若两种类型的转换不满足表中的关系,将会返回类型不匹配的错误。
数据类型 | 数值类型 | 字符串类型 | 日期类型 | 二进制类型 | 布尔类型 | 时间间隔类型 |
---|---|---|---|---|---|---|
数值类型 | √ | √ | × | × | 整数类型(√) 0为false,非0为true | × |
字符串类型 | √ | √ | √ | √ | √ | √ |
日期类型 | × | √ | √ | × | × | × |
二进制类型 | × | √ | × | √ | × | × |
布尔类型 | √ (整数0或1) | √ (字符串TRUE或FALSE) | × | × | √ | × |
时间间隔类型 | × | √ | × | × | × | √,但INTERVAL YEAR TO MONTH和INTERVAL DAY TO SECOND之间是不能相互转换的 |
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