‘’机器学习失败的6种原因，你中招了吗？‘’，华为云帮您解决！！（3）

5、资源不足，无法做好机器学习

“在启动机器学习计划时，一个组织很容易低估自身在人员和基础架构方面所需的资源。机器学习可能对基础设施有大量的要求，尤其是在图像，视频和音频处理方面。”华为云能提供超高IO的处理能力和超大数据存储的能力，同时华为云还能提供MRS，即提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件；提供OBS存储，即稳定、安全、高效、易用的云存储服务，具备标准Restful API接口，可存储任意数量和形式的非结构化数据，提供99.99%的数据可靠性。提供DLI，即是基于Apache Spark生态，完全托管的大数据处理分析服务。企业使用标准SQL或Spark程序就能轻松完成异构数据源的联邦分析，挖掘和探索数据价值。为了安全性，还可以 IAM，即提供身份认证和权限管理功能，可以管理用户（比如员工、系统或应用程序）账号，并且可以控制这些用户对您名下资源的操作权限。华为做了十多年的服务器交换机等基础设施的厂商，对于华为云的底层硬件设施，华为自己的研发团队，底层运维能力与故障处理能力可以说是实时性。

6、糟糕的计划和管理的缺乏会破坏机器学习

机器学习是一个迭代过程，模型的修改可能会随着时间的推移而不断发生，以支持不断变化的需求。结果就是，从事机器学习的人可能对完成工作缺乏兴趣，机器学习工作将无限期地继续存在，可能导致巨大的资源支出而不会取得任何好处。及时的停止机器学习以及对机器学习的监督是事关重要的。而华为云机器学习业务上有一套规范的流程和严格的管理规定。华为云的机器学习服务是随时随地可以停止的，并且华为云也为了客户更好的管理，将会与合作伙伴携手推进模型微服务化，为客户提供更便捷的服务形式。

                                        (模型服务化)

参考文献：https://mp.weixin.qq.com/s/0Ky9HhiKWjQ8Rk2009JCzg