Python3 threading多线程管理中的线程控制与锁

提到Python的多线程，大家都说鸡肋。至于为什么，一定又要说什么“GIL的全称是Global Interpreter Lock(全局解释器锁)”之类的解释了，我书读的少，听不太懂，就好比“嘘寒问暖，不如打笔巨款”来的直白。反正能让我们这种村里人看到同时跑了几个程序就行，至于什么多线程多进程，CPU是并行还是并发的，都随他去吧。

主要说一下threading模块的进程锁与进程管理内容。

用threading有几次，都是简单的有两个或者三个任务需要并发执行，比如服务器的主备等等，不用管它锁不锁的。但这次想用于管理几百个任务的依次并发，不得不看看了。

threading.lock()

由于存在多个进程共同去修改某个数据的问题，所以必须要用到lock()

这东西比较简单，lock.acquire()用于添加锁，lock.release() 用于释放锁。太简单就不举例子了。

threading.Semaphore

Semaphore 在内部存在一个计数器，在用户调用 acquire() 时，计数器 -1，release() 则+1

举个例子说明下吧，简单测试代码：

由于为了保证计数器的不为负(因为变成负数，就相当于阻塞了哦....)，最好使用finally，来进行release()的修改....

通过设置random的等待时间，可以看到每次并发的任务都在3个......

作者：王翔/一梦七年诗