大多数中国企业虽然正在进行数字化转型，但目前所做的工作从本质上看其实为数字化交易（digital transactions），数字化交易只是提高利润、优化流程和操作，而数字化业务（digital business）则是创造新的客户体验、扩展产品与服务、利用IoT等产生新的收入。在7月18日当周举办的Gartner CIO上海峰会上，Gartner就“针对2025的现代应用策略”表达了观点：数字化业务带来的转变及改革才是企业的应用策略在2025年需要达到的水平。

在数字化业务方面，一个典型例子是2018世界杯期间，华为云利用机器学习服务（Machine Learning Service，简称MLS）实现了世界杯预测“AI机器人”，成功预测了40场比赛结果，其中连续6场准确预测。在世界杯开赛前，不少的机构或研究人员都通过统计或民间调查等进行了预测。华为云则根据8年来所有国家队的比赛结果，包括每场比赛的时间和进球、国际足联排名和El评分等，通过MLS的简单拖拽方式就搭建了“AI预测帝”，甚至准确预测了冠军为法国队。

巧的是，去年7月的华为云中国行北京站活动就以“如果未来可以预见”为主题，而如今通过华为云机器学习服务等已经能够轻松实现“预见未来”，那么今年7月24日的华为云中国行北京站主题则更新为“在创新的道路上加速奔跑”，本次北京站不仅带来了一个月前深圳站刚发布的华为云EI智能体，还带来了视频服务方案、交通智能体、工业智能体以及混合云容灾备份服务等诸多新服务。华为云通过EI智能体，以“加速奔跑”的态势，推动2018下半年云市场进入企业数字化业务创新的落地阶段。

现实世界中的“预测帝”

（上图为华为公司副总裁、华为云BU总裁郑叶来）

进入2018年夏天以来，暴雨、洪灾、水涝等自然灾害频发，北京市就多次发布了由强降雨引发的地质灾害橙色预警，山区地区发生泥石流、崩塌、滑坡等地质灾害的风险升高，即使市场区的建筑物、桥梁、地下管道等的潜在损坏风险也有所升高。与预测世界杯冠军相比，预测自然灾害等带给社会的影响程度，更有现实意义。

北京云庐科技有限公司（以下简称：云庐科技）成立于2015年，是专注于大型基础建设健康监测系统解决方案的服务商。云庐科技CEO王长欣在华为云2018中国行北京站上介绍，中国大量基建项目的一般设计年限为50多年，而强降雨等自然灾害带来基建设施的影响巨大，甚至能够导致高铁局部段的破坏。改开40年来，不少基建项目已经临近设计年限，对于基建工程的实时在线监测系统成为影响民生的重大社会需求。

大型基础建设健康监测发展分为三个阶段：早期通过人工巡检和经验来判断基建工程的裂缝等取样；后来专家开始通过传感器数据进行分析论证；2014年以后随着物联网和人工智能技术的发展，IoT和人工智能逐渐应用到工程的性能监测领域。云庐科技自研的高精度数据解算与分析平台（MPACP）与基础建设健康监测大数据分析与预警平台（YSMAC），全面应用了华为云的容器、微服务、大数据、EI等PaaS技术和GPU加速等IaaS技术以及物联网和智能边缘计算等连接与边缘技术，是EI智能体在工业领域的典型应用。

其中，云庐科技开发的基于北斗卫星导航与定位系统的MPACP平台，集成了数据采集、数据分析与结算、数据后处理等模块的操作，准实时处理精度在1～0.1mm以内，后处理在亚毫米以内。YSMAC平台以自主知识产权的力学数值模拟平台为基础，以GIS+BIM三维直观展示为手段，结合工程监测和环境监测大数据，通过人工智能和深度学习，对结构和环境进行长期和全局性健康分析。

据王长欣介绍，MPACP基于华为云，精度可以稳定在0.7和1毫米之间，很好的满足了工程需求。YLSAS中的力学仿真平台采用了华为云的容器和微服务，数据分析采用了华为云的大数据和深度学习平台，华为云深度学习和力学仿真平台之间通过实时云计算进行交互。整个过程中的大规模计算，则采用了华为云的GPU加速。此外，云庐科技的便携式超声相控阵和TOFD检测仪可部署在隧道、铁路等处，能快速检测并生成详细、精准的截面图像，但由于采样数据量庞大而采用了华为云的边缘计算技术，大幅降低成本、提升检测效果。华为的物联网双向通信模块，被用于传感器和华为云之间的连接。

“应该说云庐科技的SaaS层始终长在华为云PaaS层上”，王长欣表示。而云庐科技的服务也创造了重大的社会经济价值，王长欣介绍青岛地铁项目的施工监测，由于青岛地质条件比较复杂、离海比较近，采用了云庐科技预测预警技术后，在去年12月份成功预测了一次安全隐患。

连接数字与物理世界的EI智能体

（上图为华为云EI产品部总经理贾永利）

云庐科技是EI智能体在工业领域应用的代表。期望成为全球领先的工程监测体系互联网平台，云庐科技通过传感器和后台解算系统，能实时、及时的感知建筑物或者地下管道等大型基建的安全情况并及时预警，把事故消灭在萌芽状态，大幅提升城市的管理效率，而这个业务本身就是数字化转型和数字化业务创新的代表。

那么，怎么理解EI智能体呢？华为公司副总裁、华为云BU总裁郑叶来在2018年6月24日的华为云中国行深圳站上介绍：华为云致力于普惠AI，让人工智能高而不贵，打造“用得起、用得好、用得放心”的人工智能平台，推出EI智能体。华为云EI智能体是应用于解决各个行业问题的细分场景，面向各行业的智能解决方案。华为认为，AI技术是通用无差别的，智能世界的各个行业要实现真正的智能，需要把AI技术与行业做有机结合，在数字世界中把各个场景下的智能体打造出来。

交通智能体是EI智能体的一个方向。此前，深圳交警与华为深度合作，通过联合创新共建“城市交通大脑”（城市交通智能体），探索更为高效的交通管理技术体系架构，解决城市交通拥堵的难题。基于与深圳交警的成功合作，2018年4月，华为与北京市交管局合作，在北京的海淀区上地三街，率先开展利用AI算法实现实时在线决策、信号配时优化和时段自动划分的试点应用。据第三方公司评估报告显示，上地三街车流主方向（东西方向）平均延误下降15.2%，平均车速提升15%，支路的平均延误时间降低了10~20%。

在工业生产中，PCB板是最常见的组件，遇到最多的问题是虚焊和多焊。传统模式依靠人工检查，五分钟检查一个，耗时费力还容易出错。华为作为制造企业，基于在工业方面的一系列实践，贯穿“研发设计——智能产线——工业管理——物流——营销”全流程，通过工业智能体融合数据，打通端到端的业务全流程，把大量重复的人工工作由机器替代，结果成品率效果大幅度提升。华为云目前还在和国内知名空压机厂家合作，支撑实现未来工厂实现能耗降低、节能减排。

华为云EI产品部总经理贾永利在华为云中国行2018北京站上对EI智能体进行了进一步解读。他强调，智能体能够打通数字世界和物理世界，把物理世界的复杂信息传递给数字世界，并通过边缘和端的能力再把数字世界的分析结果输出到物理世界进行有效测试。其中，对于EI智能体来说，行业智慧是核心和关键。此外，EI智能体不仅基于历史的统计，而且是在实时感知基础上的互动和优化。

在去年9月在华为全联接大会首次发布EI企业智能，包括基础平台服务、通用服务（大数据、视觉认知、语音语义）、行业场景解决方案三大类；到了2017年底，华为云EI企业智能进一步推出智能水务、智能制造、智能电力、智能交通、智能金融、智能零售等六大行业解决方案。那么到了2018年6月再次推出EI智能体，实际上就把之前发布的EI企业智能服务、行业解决方案以及华为云完整的全栈能力，再加上华为自身在物联网和通信领域的技术，为用户场景打造连接数字世界和物理世界的完整解决方案。

以云庐科技为例，云庐科技的平台依托云服务，实现了监测系统本地主机的小型化、轻便化设计，通过成熟的公有云、私有云技术将复杂的大数据预测分析、结构有限元计算及人工智能损伤识别积累通过远程服务器完成，本地仅需要配备联网的通用设备即可满足复杂的监测计算分析功能，从而使建筑物成为具备在线感知、云端超算、智能学习和自我诊断的智能建筑，确保关键性工程结构的长期安全运维。云庐科技其实就是利用华为云的全栈功能，设计了智能建筑健康检测“智能体”解决方案，其中包括云、管、端、本地计算、连接、分析以及反馈等的完整闭环。

今天，企业上云已不再是简单的数据迁移，ICT行业越来越需要全栈工程，华为云以从底层IaaS到PaaS的全栈云服务以及网络通信和混合云解决方案及管理的能力在2017年快速开拓国内云市场，已上线16大类超过120款云服务，以及制造、电商、游戏、金融、车联网、SAP、HPC、IoT、安全、DevOps等60+解决方案。在2018年7月发布的《The Forrester Wave: Full-Stack Public Cloud Development Platforms In China, Q3 2018》报告中，华为云以仅运营1年多的时间，就跃居中国本土公有云领导者象限。

华为云EI智能体以及普惠AI理念的提出，是整个华为企业服务能力的进一步整合。2018年6月29日，华为轮值董事长徐直军在的第二十二届中国国际软件博会高峰论坛上表示，“华为云就是另外一个荣耀”。徐直军具体解释，荣耀是用在线方式服务面向消费者客户，华为云是用在线方式把华为30多年打造的基础设施面向To B客户。因此，华为云承担的使命不仅仅是创造收入，而是华为公司未来所有业务的底座，包括承载消费者BG面向全球的用户服务、华为面向170多个国家内部的IT服务、华为面向运营商走向全面云化的战略等。

从这个角度来说，华为云将推动云计算市场走向IT、CT以及云计算技术的大融合，以EI智能体这样的整合解决方案，帮助企业落地数字化新业务。2018年，将是企业数字化转型的起飞之年。（文/宁川）