云社区云博客博客详情
云社区云博客博客详情

机器学习|朴素贝叶斯(Naive Bayes)算法总结

寻水的鱼 发表于 2018-01-31 10:34:0201-31 10:34
寻水的鱼 发表于 2018-01-31 10:34:022018/01/31
2
1

【摘要】 1. 简单定义朴素贝叶斯是一种简单快速的有监督学习类线性分类算法。那么如何解读上面这句定义?从描述定义的词汇入手。a. 线性分类:分类是一种确定数据类别的问题,例如天气阴晴,花开花谢,水果酸甜等。其目标是将具有相似或相同特征的对象聚集。而线性分类(器)透过特征的线性组合来坐出分类决定。也就是说不同类别之间的分类边界要为线性,如下图。线性算法的优点是训练和预测的效率比较高,但最终效果
【版权声明】本文为华为云社区用户转载文章,如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,欢迎发送邮件至:huaweicloud.bbs@huawei.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
评论文章 1
点赞
分享文章到微博
分享文章到朋友圈

相关文章


评论 (2)


大帅

1楼2018-02-13 22:13:51

高晓云

2楼2018-07-17 09:56:52
看懂了80%,先收藏,需要反复读。
0/1000
评论

登录后可评论,请 登录注册

评论

高晓云

2018-07-17 09:56:52
0
看懂了80%,先收藏,需要反复读。
展开全部内容

大帅

2018-02-13 22:13:51
0
好晕啊
展开全部内容
没有评论了
温馨提示

您确认删除评论吗?

确定
取消
温馨提示

您确认删除评论吗?

删除操作无法恢复,请谨慎操作。

确定
取消
温馨提示

您确认删除博客吗?

确定
取消

确认删除

您确认删除博客吗?

确认删除

您确认删除评论吗?

温馨提示

登录超时或用户已下线,请重新登录!!!

确定
取消